基于统计的文摘自动生成系统的研究与开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·文摘相关概念及目的 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-18页 |
| ·自然语言处理的概念 | 第11-13页 |
| ·自然语言处理基础 | 第13-15页 |
| ·自动文摘系统的研究状况 | 第15-18页 |
| ·本课题的研究背景、目的与意义 | 第18-20页 |
| ·本课题的研究背景 | 第18-19页 |
| ·本课题的研究目的与意义 | 第19-20页 |
| 第二章 自动摘要技术基础 | 第20-27页 |
| ·自动摘要原理 | 第20-21页 |
| ·摘要分类 | 第21页 |
| ·自动摘要技术介绍 | 第21-27页 |
| ·自动摘录 | 第22-24页 |
| ·基于理解的自动文摘 | 第24页 |
| ·信息抽取 | 第24-25页 |
| ·基于结构的自动文摘 | 第25-27页 |
| 第三章 自动文摘相关技术介绍 | 第27-38页 |
| ·向量空间模型 | 第27-29页 |
| ·词条权重 | 第27-29页 |
| ·文本间相似度计算 | 第29页 |
| ·潜在语义分析模型 | 第29-33页 |
| ·潜在语义分析的基本原理 | 第30页 |
| ·潜在语义分析的思想 | 第30-32页 |
| ·潜在语义分析的特点 | 第32-33页 |
| ·聚类算法 | 第33-38页 |
| ·聚类算法简介 | 第34-35页 |
| ·相似度计算 | 第35-38页 |
| 第四章 自动摘要系统的分析与设计 | 第38-51页 |
| ·开发背景 | 第38页 |
| ·设计目标及原则 | 第38-39页 |
| ·开发工具和环境 | 第39-40页 |
| ·系统功能描述 | 第40-41页 |
| ·系统模块设计 | 第41-50页 |
| ·文本预处理模块 | 第42-45页 |
| ·分词模块 | 第45-46页 |
| ·统计分析模块 | 第46-47页 |
| ·提取摘要模块 | 第47-50页 |
| ·输出摘要模块 | 第50页 |
| ·可行性分析 | 第50-51页 |
| 第五章 自动摘要系统的实现 | 第51-61页 |
| ·自动摘要系统流程 | 第51-52页 |
| ·算法实现 | 第52-61页 |
| ·文档预处理分析 | 第52页 |
| ·分词算法 | 第52-54页 |
| ·关键词选取 | 第54-56页 |
| ·提取文摘句 | 第56-58页 |
| ·生成摘要 | 第58-61页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第61-64页 |
| 第七章 结论 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第68页 |
