| 摘要 | 第1-12页 |
| 英文摘要 | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·研究目的与意义 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-18页 |
| ·关于对参考作物腾发量变化特征及影响因素的研究 | 第15页 |
| ·国外估算方法的研究 | 第15-16页 |
| ·国内估算方法的研究 | 第16-17页 |
| ·预测方法的研究 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19-20页 |
| 第二章 参考作物腾发量趋势及影响因素分析 | 第20-38页 |
| ·资料搜集及处理 | 第20页 |
| ·ET_0计算及分析方法 | 第20-26页 |
| ·ET_0计算公式说明 | 第20-23页 |
| ·气候倾向率的计算 | 第23-24页 |
| ·显著性检验 | 第24-26页 |
| ·基于小波分析的趋势成分识别 | 第26页 |
| ·太子河流域各气象站气象要素变化趋势 | 第26-29页 |
| ·各气象站ET_0变化趋势 | 第29-30页 |
| ·ET_0年际变化 | 第29页 |
| ·ET_0月际变化 | 第29-30页 |
| ·流域ET_0变化趋势综合分析 | 第30-31页 |
| ·气象要素与ET_0的相关分析 | 第31-35页 |
| ·年际影响因素 | 第31-33页 |
| ·月际影响因素 | 第33-35页 |
| ·小结 | 第35-38页 |
| ·讨论 | 第35-36页 |
| ·总结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于单一气象数据估算参考作物腾发量 | 第38-46页 |
| ·Hargreaves公式概述 | 第38-39页 |
| ·评价方法 | 第39页 |
| ·方法比较分析 | 第39-41页 |
| ·两方法差异分析 | 第41-43页 |
| ·公式校正 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-46页 |
| 第四章 应用时间序列方法拟合参考作物腾发量 | 第46-74页 |
| ·时间序列方法的原理及分类 | 第46页 |
| ·随机型时间序列预测技术 | 第46-57页 |
| ·随机型时间序列参数模型 | 第46-48页 |
| ·模型识别 | 第48-49页 |
| ·阶次判定 | 第49-50页 |
| ·模型检验 | 第50页 |
| ·随机型时间序列建模方法及步骤 | 第50-52页 |
| ·应用随机型时间序列技术拟合及预测参考作物腾发量 | 第52-57页 |
| ·确定型时间序列预测技术 | 第57-66页 |
| ·确定型时间序列的模型形式 | 第57-58页 |
| ·趋势成分的识别与提取 | 第58页 |
| ·周期成分的识别与提取 | 第58-60页 |
| ·随机成分分析 | 第60页 |
| ·应用确定型时间序列技术拟合及预测参考作物腾发量 | 第60-66页 |
| ·基于小波消噪的随机模型 | 第66-71页 |
| ·小波消噪原理 | 第66页 |
| ·小波消噪步骤 | 第66-67页 |
| ·阈值的确定方法 | 第67页 |
| ·随机模型的建立 | 第67页 |
| ·基于小波消噪的随机模型在太子河流域ET_0预测中的应用 | 第67-71页 |
| ·讨论 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-74页 |
| 第五章 结论和展望 | 第74-78页 |
| ·主要工作 | 第74-75页 |
| ·存在问题及展望 | 第75-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 附录 | 第82-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第93页 |