| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·超分辨率复原技术的含义 | 第10-12页 |
| ·超分辨率复原技术的应用 | 第12-13页 |
| ·分辨率复原技术发展历史 | 第13-14页 |
| ·超分辨率复原技术的研究现状 | 第14-15页 |
| ·超分辨率复原技术的研究存在的问题及本文所研究的任务 | 第15-17页 |
| 2 超分辨率复原技术研究方法 | 第17-27页 |
| ·超分辨率复原技术的理论基础 | 第17-19页 |
| ·信息叠加理论 | 第17-18页 |
| ·解析延拓理论 | 第18页 |
| ·非线性操作 | 第18-19页 |
| ·频率域方法 | 第19-20页 |
| ·空间域方法 | 第20-22页 |
| ·观测模型的建立 | 第20-21页 |
| ·空间域超分辨率图像的复原 | 第21-22页 |
| ·空间域主要研究方法 | 第22-27页 |
| ·统计复原方法 | 第22-24页 |
| ·集合理论复原方法 | 第24-25页 |
| ·代数滤波后向投影方法 | 第25页 |
| ·迭代反投影方法(IBP) | 第25页 |
| ·混和MAP/POCS方法 | 第25-26页 |
| ·非均匀空间样本内插方法 | 第26-27页 |
| 3 小波变换原理 | 第27-37页 |
| ·小波起源 | 第27-30页 |
| ·小波产生背景 | 第27-28页 |
| ·小波发展历史过程 | 第28-30页 |
| ·小波原理 | 第30-34页 |
| ·小波分析 | 第30-32页 |
| ·多分辨分析理论与Mallat算法 | 第32-34页 |
| ·小波特性 | 第34-35页 |
| ·现有小波简介 | 第35-37页 |
| 4 基于小波变换的图像分辨率增强 | 第37-48页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·一维信号的小波分析 | 第37-39页 |
| ·一维信号的多分辨分解 | 第37-38页 |
| ·基于小波变换的一维信号重构 | 第38-39页 |
| ·低分辨率图像二维小波分解 | 第39-43页 |
| ·低分辨率图像中单像素的二维小波分解 | 第40页 |
| ·低分辨率单帧图像的二维小波分解 | 第40-41页 |
| ·低分辨率图像序列的二维小波分解 | 第41页 |
| ·图像的二维小波分解的分析总结 | 第41-43页 |
| ·高分辨率图像的二维小波系数估计 | 第43-45页 |
| ·确定有效的未知系数的个数 | 第44页 |
| ·估计尺度和小波系数 | 第44-45页 |
| ·高分辨率图像的重构 | 第45-47页 |
| ·高分辨率图像的二维小波内插 | 第45页 |
| ·高分辨率图像重构的分析总结 | 第45-47页 |
| ·基于小波变换的图像插值方法 | 第47-48页 |
| 5 基于小波变换分辨率增强的MATLAB仿真实现 | 第48-57页 |
| ·MATLAB简介 | 第48页 |
| ·利用MATLAB小波函数仿真实验 | 第48-51页 |
| ·图像的单尺度小波分解 | 第48-49页 |
| ·图像的多尺度二维小波分解 | 第49-50页 |
| ·插值重构高分辨率图像 | 第50-51页 |
| ·启动二维离散小波工具箱进行图像分析 | 第51-55页 |
| ·仿真实验小结 | 第55-57页 |
| 6 总结及展望 | 第57-60页 |
| ·本论文的工作总结 | 第57-58页 |
| ·视频图像超分辨率增强技术研究展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录Ⅰ MATLAB6.5实验程序 | 第64-66页 |
| 附录Ⅱ 学习期间发表论文 | 第66页 |