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视频图像分辨率增强技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
目录第7-10页
1 绪论第10-17页
   ·引言第10页
   ·超分辨率复原技术的含义第10-12页
   ·超分辨率复原技术的应用第12-13页
   ·分辨率复原技术发展历史第13-14页
   ·超分辨率复原技术的研究现状第14-15页
   ·超分辨率复原技术的研究存在的问题及本文所研究的任务第15-17页
2 超分辨率复原技术研究方法第17-27页
   ·超分辨率复原技术的理论基础第17-19页
     ·信息叠加理论第17-18页
     ·解析延拓理论第18页
     ·非线性操作第18-19页
   ·频率域方法第19-20页
   ·空间域方法第20-22页
     ·观测模型的建立第20-21页
     ·空间域超分辨率图像的复原第21-22页
   ·空间域主要研究方法第22-27页
     ·统计复原方法第22-24页
     ·集合理论复原方法第24-25页
     ·代数滤波后向投影方法第25页
     ·迭代反投影方法(IBP)第25页
     ·混和MAP/POCS方法第25-26页
     ·非均匀空间样本内插方法第26-27页
3 小波变换原理第27-37页
   ·小波起源第27-30页
     ·小波产生背景第27-28页
     ·小波发展历史过程第28-30页
   ·小波原理第30-34页
     ·小波分析第30-32页
     ·多分辨分析理论与Mallat算法第32-34页
   ·小波特性第34-35页
   ·现有小波简介第35-37页
4 基于小波变换的图像分辨率增强第37-48页
   ·概述第37页
   ·一维信号的小波分析第37-39页
     ·一维信号的多分辨分解第37-38页
     ·基于小波变换的一维信号重构第38-39页
   ·低分辨率图像二维小波分解第39-43页
     ·低分辨率图像中单像素的二维小波分解第40页
       ·低分辨率单帧图像的二维小波分解第40-41页
       ·低分辨率图像序列的二维小波分解第41页
       ·图像的二维小波分解的分析总结第41-43页
   ·高分辨率图像的二维小波系数估计第43-45页
     ·确定有效的未知系数的个数第44页
       ·估计尺度和小波系数第44-45页
   ·高分辨率图像的重构第45-47页
     ·高分辨率图像的二维小波内插第45页
     ·高分辨率图像重构的分析总结第45-47页
   ·基于小波变换的图像插值方法第47-48页
5 基于小波变换分辨率增强的MATLAB仿真实现第48-57页
   ·MATLAB简介第48页
   ·利用MATLAB小波函数仿真实验第48-51页
     ·图像的单尺度小波分解第48-49页
     ·图像的多尺度二维小波分解第49-50页
     ·插值重构高分辨率图像第50-51页
   ·启动二维离散小波工具箱进行图像分析第51-55页
   ·仿真实验小结第55-57页
6 总结及展望第57-60页
   ·本论文的工作总结第57-58页
   ·视频图像超分辨率增强技术研究展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
附录Ⅰ MATLAB6.5实验程序第64-66页
附录Ⅱ 学习期间发表论文第66页

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