| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·问题的提出与研究意义 | 第7-8页 |
| ·时变系统特性的描述 | 第8-10页 |
| ·时变系统辨识算法的研究概况 | 第10-12页 |
| ·主要研究内容 | 第12-15页 |
| 第二章 线性时变系统参数辨识的基本方法 | 第15-23页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·时变系统模型介绍 | 第15-16页 |
| ·时变系统参数辨识基本方法 | 第16-21页 |
| ·最小二乘类算法 | 第16-18页 |
| ·梯度类辨识算法 | 第18-20页 |
| ·卡尔曼滤波算法 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 线性时变系统基于时变遗忘因子辨识方法的研究 | 第23-33页 |
| ·引言 | 第23页 |
| ·模型描述 | 第23-24页 |
| ·遗忘因子法参数辨识 | 第24-28页 |
| ·定常遗忘因子算法 | 第24-25页 |
| ·新的时变遗忘因子算法 | 第25-28页 |
| ·仿真实例 | 第28-31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第四章 改进准则函数的时变OE 模型参数辨识算法 | 第33-43页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·模型描述 | 第33-34页 |
| ·基于先验知识的改进准则函数辨识算法 | 第34-40页 |
| ·算法推导 | 第34-36页 |
| ·仿真实例 | 第36-40页 |
| ·引入阻尼因子的改进准则函数辨识算法 | 第40-42页 |
| ·算法推导 | 第40-41页 |
| ·仿真实例 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 致谢 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第49页 |