基于COCA的海岸带盐沼植被动态扩散模型设计与应用
| 管玉娟 博士学位论文答辩委员会成员名单 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| ·研究背景 | 第11-15页 |
| ·盐沼植被动态研究概况 | 第11-12页 |
| ·湿地景观动态模型研究概况 | 第12-13页 |
| ·元胞自动机研究综述 | 第13-14页 |
| ·元胞自动机在景观模拟方面的应用 | 第14-15页 |
| ·本文的研究目标和研究意义 | 第15-16页 |
| ·拟解决的关键问题和可能的创新点 | 第16-17页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第16页 |
| ·本项研究的创新点 | 第16-17页 |
| 第2章 CA概述 | 第17-24页 |
| ·标准元胞自动机 | 第17-21页 |
| ·元胞自动机(CA)的概念 | 第17页 |
| ·元胞自动机的构成和基本特征 | 第17-20页 |
| ·标准元胞在地学方面的局限性 | 第20-21页 |
| ·地理元胞自动机(Geo-CA) | 第21-24页 |
| ·地理元胞自动机概念的提出 | 第21-22页 |
| ·地理元胞在地学模型的方面应用 | 第22-24页 |
| 第3章 条件优化的元胞自动机模型 | 第24-30页 |
| ·概念的引出 | 第24-25页 |
| ·COCA模型要素的定义 | 第25-27页 |
| ·COCA模型结构 | 第27页 |
| ·COCA数据流 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第4章 COCA模型规则的确定 | 第30-52页 |
| ·确定模型规则的理论方法 | 第30-32页 |
| ·随机理论 | 第30-31页 |
| ·遗传算法 | 第31-32页 |
| ·COCA模型规则的设计思想 | 第32-33页 |
| ·COCA元胞转换规则的描述 | 第33-35页 |
| ·盐沼植被动态模型中的元胞扩散规则 | 第35-50页 |
| ·均匀扩散规则 | 第35-37页 |
| ·条件优化的均匀扩散规则 | 第37-40页 |
| ·基于概率论的转换规则 | 第40-45页 |
| ·条件优化的概率论转换规则 | 第45-46页 |
| ·基于遗传算法的转换规则 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第5章 COCA模型评价 | 第52-56页 |
| ·模型评价的意义 | 第52-53页 |
| ·数据源误差 | 第53页 |
| ·COCA模型规则的不确定性 | 第53-54页 |
| ·模拟效果评价的方法 | 第54-55页 |
| ·改进的逐点对比法 | 第54页 |
| ·整体对比法 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第6章 COCA软件系统 | 第56-59页 |
| ·系统功能 | 第56-58页 |
| ·图像数据输入、输出 | 第56页 |
| ·模型初始参数的设定 | 第56-57页 |
| ·优化因素层的输入 | 第57页 |
| ·模型运行 | 第57-58页 |
| ·系统界面 | 第58-59页 |
| 第7章 COCA在九段沙植被动态分析中的应用 | 第59-74页 |
| ·实验区域及对象 | 第59-63页 |
| ·九段沙概况 | 第59-61页 |
| ·九段沙植物群落的空间分布及面积 | 第61-62页 |
| ·滩涂植被的演替特征 | 第62页 |
| ·盐沼植被生长扩散特点 | 第62-63页 |
| ·实验初始影像数据的选择与预处理 | 第63-64页 |
| ·遥感卫星影像的选择 | 第63页 |
| ·预处理 | 第63-64页 |
| ·控制因素信息的获取 | 第64-67页 |
| ·COCA模型模拟与预测 | 第67-72页 |
| ·模型参数的确定和调整 | 第67页 |
| ·同一初始数据不同规则的模拟 | 第67-70页 |
| ·同一规则不同年份的模拟 | 第70-72页 |
| ·结果分析 | 第72-74页 |
| 第8章 总结与展望 | 第74-77页 |
| ·总结 | 第74-75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-85页 |
| 攻读博士期间发表的文章及出版物 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
