基于数据仓库的餐饮销售预测系统研究及应用
内容摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
引言 | 第9-10页 |
1 绪论 | 第10-13页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10页 |
·国内外研究现状 | 第10-11页 |
·本文的主要研究内容 | 第11-12页 |
·论文组织结构 | 第12-13页 |
2 销售预测及决策支持系统 | 第13-19页 |
·销售预测概述 | 第13-14页 |
·销售预测在餐饮业中的作用和重要性 | 第14页 |
·决策支持系统概述 | 第14-16页 |
·决策支持系统在餐饮业的应用分析 | 第16-17页 |
·餐饮销售决策支持系统的体系结构及组成 | 第17-19页 |
3 餐饮销售数据仓库的建立 | 第19-37页 |
·数据仓库研究 | 第19-21页 |
·餐饮销售数据仓库体系结构 | 第21-22页 |
·餐饮销售数据仓库开发模型设计 | 第22-31页 |
·异构数据转换的关键映射技术 | 第31-35页 |
·系统平台的构建 | 第35-37页 |
4 基于时间序列分类移动平均模型及其实现 | 第37-46页 |
·时间序列预测简述 | 第37页 |
·基于时间序列的分析的短期预测方法 | 第37-41页 |
·决策树算法 | 第41-43页 |
·基于决策树分类移动平均预测模型 | 第43-46页 |
5 预测方法在餐饮销售预测中的应用及验证 | 第46-52页 |
·餐饮销售预测数据特征 | 第46页 |
·模型在餐饮销售预测中的具体应用 | 第46-51页 |
·模型预测结果比较和验证 | 第51-52页 |
6 总结与展望 | 第52-54页 |
·总结 | 第52页 |
·展望 | 第52-54页 |
参考文献 | 第54-57页 |
后记 | 第57-58页 |
附录:攻读硕士学位期间发表的部分学术论著 | 第58页 |