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基于交叉格莱姆矩阵的最小信息损失模型降阶方法

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第1章 综述第11-21页
   ·模型降阶的研究意义第11页
   ·模型降阶的问题陈述第11-13页
   ·模型降阶的研究现状第13-19页
     ·传统模型降阶方法的研究现状分析第13-18页
     ·基于信息论模型降阶方法研究现状第18-19页
   ·论文的总体内容安排第19-21页
第2章 信息测度及性质第21-31页
   ·引言第21页
   ·信源数学模型描述第21-22页
   ·离散信源的信息熵第22-25页
   ·连续信源的信息熵第25页
   ·高斯信源的信息熵第25-26页
   ·信息熵的基本性质第26-28页
   ·KULLBACK-LEIBLER信息距离第28-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 基于交叉格莱姆矩阵的最小信息损失第31-45页
   ·引言第31页
   ·最小信息损失方法分析第31-34页
     ·问题陈述第31-32页
     ·信息描述第32-33页
     ·基本思路第33-34页
     ·算法总结第34页
   ·能控性和能观性信息描述第34-36页
   ·MIL和RMIL的局限性分析第36-37页
   ·系交叉格莱姆信息描述第37-40页
     ·交叉格莱姆矩阵的定义及其性质第37-39页
     ·交叉格莱姆矩阵的状态物理含义第39-40页
     ·交叉格莱姆信息描述方法第40页
   ·CGMIL基本思路及算法第40-42页
     ·CGMIL基本思路第40-42页
     ·CGMIL算法总结第42页
   ·本章小结第42-45页
第4章 仿真示例与算法比较第45-65页
   ·CGMIL与MIL仿真示例之一第45-52页
     ·仿真说明第45页
     ·降阶模型第45页
     ·结果分析及算法比较第45-52页
   ·CGMIL与MIL仿真示例之二第52-64页
     ·仿真说明第52-53页
     ·降阶模型第53页
     ·结果分析及算法比较第53-59页
     ·CGMIL与平衡截断(BT)比较第59-64页
   ·仿真结论第64-65页
第5章 CGMIL在MIMO系统中的推广讨论第65-77页
   ·引言第65页
   ·CGMIL在对称MIMO系统中的推广第65-68页
     ·对称MIMO系统第65-66页
     ·对称MIMO系统格莱姆矩阵之间的关系第66-68页
     ·CGMIL在对称MIMO系统中的推广第68页
   ·CGMIL在正交对称的MIMO系统中的推广第68-70页
     ·正交对称系统第68页
     ·正交对称系统格莱姆矩阵之间的关系第68-70页
     ·CGMIL在正交对称系统中的推广第70页
   ·CGMIL在一般MIMO系统中的推广讨论第70-75页
     ·MIMO系统拓展对称实现第70-74页
     ·MIMO系统拓展对称子的选择第74-75页
     ·CGMIL在可对角化MIMO系统中的推广问题初步设想第75页
   ·本章小结第75-77页
第6章 总结与展望第77-79页
   ·本文结论第77-78页
   ·研究展望第78-79页
参考文献第79-85页
致谢第85-87页
附录A:仿真示例之一全阶系统模型数据第87-91页
附录B:平衡截断算法第91-93页
攻读硕士学位期间完成的学术论文第93页

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