| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-11页 |
| ·国外交通事故分析系统的发展概述 | 第6-7页 |
| ·国内交通事故分析系统的发展概述 | 第7-8页 |
| ·道路交通事故分析方法 | 第8-9页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第9-10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 第二章 数据挖掘 | 第11-16页 |
| ·数据挖掘概述 | 第11页 |
| ·数据挖掘的种类 | 第11-13页 |
| ·数据挖掘的历史、现状与发展趋势 | 第13-15页 |
| ·在交通领域应用数据挖掘的必要性 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 聚类分析在交通事故分析中的应用 | 第16-25页 |
| ·聚类分析概述 | 第16-17页 |
| ·基于密度的聚类方法 DBSCAN 算法简介 | 第17-18页 |
| ·在交通事故分析中的可用性分析 | 第18页 |
| ·基于DBSCAN 算法的交通事故多发点段排查方法 | 第18-24页 |
| ·小结 | 第24-25页 |
| 第四章 关联规则在交通事故分析中的应用 | 第25-31页 |
| ·关联规则概述 | 第25-27页 |
| ·关联规则的算法 | 第27页 |
| ·Apriori 算法 | 第27-29页 |
| ·多维关联规则在交通事故分析中的实现 | 第29-31页 |
| 第五章 交通事故数据挖掘系统的实现与应用 | 第31-49页 |
| ·系统的开发环境 | 第31-40页 |
| ·系统的体系结构 | 第40-41页 |
| ·数据库设计 | 第41-43页 |
| ·交通事故数据挖掘系统的应用 | 第43-47页 |
| ·小结 | 第47-49页 |
| 第六章 总结与展望 | 第49-52页 |
| ·系统评价 | 第49-50页 |
| ·设计模式的选择 | 第50-51页 |
| ·进一步研究设想 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |