基于二叉树结构的彩色图像分割

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·研究的背景与意义	第9-11页
·图像分割的数学描述	第11-12页
·主要研究内容	第12-13页
·论文的结构安排	第13页
·本章小结	第13-14页
第二章 图像分割系统的一般结构	第14-30页
·颜色特征及颜色空间的分析	第15-17页
·颜色的基本性质	第15页
·颜色空间	第15-17页
·图像分割的研究现状	第17-28页
·基于直方图阈值的方法	第18-19页
·基于区域的方法	第19-22页
·基于边缘的方法	第22-24页
·基于颜色聚类的算法	第24-26页
·基于特定理论工具的算法	第26-28页
·本章小结	第28-30页
第三章 基于二叉树的图像分割	第30-42页
·基于分层结构的图像分割	第30-33页
·金字塔缩减过程	第31-32页
·金字塔分割方法的优缺点	第32-33页
·基于自适应二叉树的图像分割	第33-41页
·图像的二值化	第33-35页
·自适应二叉树图像分块	第35-36页
·C-均值聚类算法	第36-41页
·本章小结	第41-42页
第四章 实验分析	第42-47页
·试验过程与分析	第42-44页
·对噪声图像的处理	第44-45页
·与其他算法计较	第45-47页
第五章 总结与展望	第47-49页
·总结	第47页
·展望	第47-49页
参考文献	第49-54页
致谢	第54-55页
附录A 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文	第55页