基于矢量中值的彩色图像中脉冲噪声去除算法的研究
| 内容提要 | 第1-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·课题的提出 | 第7-8页 |
| ·矢量中值滤波算法的发展现状 | 第8-10页 |
| ·主要研究内容及论文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 矢量滤波理论 | 第13-25页 |
| ·脉冲噪声成因及脉冲噪声模型 | 第14-16页 |
| ·脉冲噪声成因 | 第14页 |
| ·脉冲噪声的数学模型 | 第14-16页 |
| ·相关的基础理论 | 第16-20页 |
| ·滤波窗的结构 | 第17-18页 |
| ·距离和相似性测量 | 第18-20页 |
| ·几种典型的矢量中值滤波算法 | 第20-25页 |
| 第三章 彩色图像中的噪声检测算法概述 | 第25-31页 |
| ·边缘的定义和特征 | 第25-26页 |
| ·CANNY 边缘检测矢量算子 | 第26-28页 |
| ·基于CIELAB 空间的噪声检测算子 | 第28-31页 |
| 第四章 改进的脉冲噪声去除算法 | 第31-41页 |
| ·优化的加权滤波窗的选择 | 第32-34页 |
| ·第一种改进的滤波算法 | 第34-37页 |
| ·区域的检测 | 第34-35页 |
| ·第一种噪声检测算法 | 第35-37页 |
| ·第二种改进的滤波算法 | 第37-41页 |
| ·第二种噪声检测算法 | 第37-38页 |
| ·对被噪声污染的点区别处理 | 第38-41页 |
| 第五章 改进算法的仿真结果及结论 | 第41-63页 |
| ·图像处理算法的评价标准 | 第41-43页 |
| ·图像的主观评价标准 | 第41页 |
| ·图像的客观评价标准 | 第41-43页 |
| ·优化加权窗的仿真验证 | 第43-45页 |
| ·第一种改进算法的仿真结果 | 第45-56页 |
| ·客观指标的记录和分析 | 第45-51页 |
| ·主观效果图及分析 | 第51-56页 |
| ·小结 | 第56页 |
| ·第二种改进算法的仿真结果 | 第56-60页 |
| ·客观指标的记录和分析 | 第57页 |
| ·主观效果图及分析 | 第57-60页 |
| ·小结 | 第60页 |
| ·结论 | 第60-63页 |
| 第六章 总结和展望 | 第63-65页 |
| ·总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 摘要 | 第71-74页 |
| ABSTRACT | 第74-78页 |
| 附录改进算法的部分仿真结果 | 第78-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 导师及作者简介 | 第103页 |
