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基于贝叶斯算法的乐器音频信号研究

提要第1-7页
第一章 绪论第7-15页
   ·音乐信号研究的最新进展及研究意义第7-8页
   ·贝叶斯理论的应用和发展第8-12页
   ·贝叶斯算法在乐器音频信号研究中的应用第12-14页
   ·本文工作第14-15页
第二章 乐器的发音原理及基础知识第15-23页
   ·几种乐器的发音原理第15-19页
   ·乐器不和谐度的概念第19-21页
   ·音乐创作的概念第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 贝叶斯算法原理和贝叶斯分析中的MCMC 方法第23-41页
   ·贝叶斯分析方法和优点第23-28页
     ·贝叶斯方法的本质第23-24页
     ·贝叶斯参数先验分布理论研究第24-26页
     ·贝叶斯后验分布推断技术的研究第26-28页
     ·贝叶斯分析方法的优点第28页
   ·贝叶斯参数估计及其中存在的问题第28-29页
   ·贝叶斯分析中的MCMC 方法第29-40页
     ·蒙特卡罗积分和马尔可夫链第30-33页
     ·Metropolis-Hasting 算法第33-36页
     ·Gibbs 抽样算法第36-37页
     ·用MCMC 方法估计参数的收敛情况分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于贝叶斯算法的乐器音频信号研究第41-49页
   ·乐器不和谐音音频模型的建立第41-42页
   ·模型中参数的贝叶斯MCMC 估计第42-46页
     ·分音的振幅第42-44页
     ·基本函数的选取第44-45页
     ·分音的数第45-46页
     ·基本频率第46页
   ·吉它弦音频不和谐音模型参数的估计第46-47页
   ·大健琴音频谐音模型与不和谐音模型参数的估计第47-48页
     ·大健琴单弦不和谐音模型参数估计第47-48页
     ·谐音模型与不和谐音模型对大健琴音频的拟合第48页
   ·本章小结第48-49页
第五章 仿真结果及意义第49-55页
   ·吉它单弦音频模型仿真结果及意义第49-51页
   ·大健琴单弦音频模型的仿真结果及意义第51-53页
   ·谐音模型和不和谐音模型对大健琴音频拟合效果比较第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第六章 总结和展望第55-57页
参考文献第57-61页
摘要第61-64页
ABSTRACT第64-67页
致谢第67-68页
导师及作者简介第68页

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