| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状与进展 | 第9-12页 |
| ·流域河网的数字化提取和数字化表示 | 第9-11页 |
| ·可视化的研究情况 | 第11-12页 |
| ·研究区域介绍 | 第12-13页 |
| ·研究内容和技术方法 | 第13-14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 SRTM数据介绍 | 第15-25页 |
| ·SRTM数据的简介 | 第15-17页 |
| ·SRTM数据获取的基本原理 | 第17-22页 |
| ·InSAR的简介 | 第17-20页 |
| ·SRTM的基本原理 | 第20-21页 |
| ·SRTM数据的获取 | 第21-22页 |
| ·SRTM数据的特点 | 第22-23页 |
| ·SRTM数据的应用 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 SRTM数据空值区域填补 | 第25-39页 |
| ·SRTM数据出现空缺数据的原因 | 第25页 |
| ·现有SRTM高程数据空值区域的填补方法 | 第25-27页 |
| ·利用相应的其他高分辨率DEM数据填充融合 | 第25-26页 |
| ·利用已有等高线内插镶嵌 | 第26页 |
| ·利用周围数据直接内插 | 第26页 |
| ·提取等高线后内插 | 第26页 |
| ·SRTM数据空洞的填补工具 | 第26-27页 |
| ·基于神经网络的SRTM数据空值区域填补方法 | 第27-38页 |
| ·神经网络技术原理 | 第27-28页 |
| ·神经网络的学习 | 第28-29页 |
| ·人工神经网络的特点及应用 | 第29-30页 |
| ·人工神经网络的拓扑结构 | 第30页 |
| ·前馈神经网络 | 第30-32页 |
| ·MATLAB神经网络工具箱 | 第32页 |
| ·SRTM数据空值区域填补 | 第32-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于SRTM数据的流域水系提取 | 第39-56页 |
| ·基于DEM的水系提取方法简介 | 第39-40页 |
| ·基于DEM的流域水系提取基本原理 | 第40-44页 |
| ·DEM的修正原理 | 第40-41页 |
| ·DEM的流向计算原理 | 第41-43页 |
| ·河网的识别提取原理 | 第43-44页 |
| ·常见数字流域水系生成工具 | 第44-45页 |
| ·基于ARCGIS9.0水文分析模块的水系提取 | 第45-55页 |
| ·ArcGIS的水文分析模块简介 | 第46-47页 |
| ·DEM预处理 | 第47-49页 |
| ·流向的确定 | 第49-52页 |
| ·水流汇流累积栅格图层生成 | 第52-53页 |
| ·河网的自动生成 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 基于SRTM数据的三维可视化 | 第56-61页 |
| ·三维可视化的基本理论 | 第56页 |
| ·三维可视化的功能 | 第56-57页 |
| ·基于ERDAS VituaIGIS的地形可视化 | 第57-60页 |
| ·ERDAS VituaIGIS的特点 | 第58页 |
| ·ERDAS VituaIGIS下的虚拟GIS引擎简介 | 第58页 |
| ·场景数据库的建立 | 第58页 |
| ·ERDAS VituaIGIS虚拟场景的建立与实施 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
| ·论文总结 | 第61页 |
| ·论文展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间主要的研究成果 | 第69页 |