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基于自相似模型的DDoS攻击检测系统研究和实现

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·课题研究背景及意义第9-10页
   ·课题的研究现状第10-11页
   ·论文的内容及成果第11-12页
     ·研究目标第11页
     ·工作内容第11-12页
     ·工作成果第12页
   ·论文组织结构第12-14页
第二章 相关背景概述第14-28页
   ·DoS和DDoS攻击第14-19页
     ·DDoS攻击原理第14-15页
     ·DDoS攻击方法第15-18页
     ·DDoS攻击工具第18-19页
   ·DDoS攻击检测方法第19-22页
     ·基于协议特征分析的DDoS检测第19-21页
     ·基于网络流量统计的DDoS检测第21-22页
   ·自相似过程第22-28页
     ·网络流量的自相似性第22-23页
     ·自相似性网络流量的刻画第23-27页
     ·自相似性模型相关参数及其讨论第27-28页
第三章 VTP模型及其改进模型OTVTP第28-37页
   ·VTP算法第28-30页
   ·VTP算法性能分析第30-32页
   ·改进VTP算法数学模型的设计第32-34页
   ·实时在线计算HURST参数值——OTVTP第34-37页
第四章 基于自相似模型DDOS攻击检测系统的实现第37-57页
   ·基于自相似模型DDoS攻击检测系统功能及总体框架第37页
   ·数据包捕获模块与特征提取第37-47页
     ·数据包捕获模块第38-43页
     ·数据包特征提取模块第43-44页
     ·数据包协议分析模块第44-45页
     ·特征库设计与实现第45-47页
   ·基于求解自相似参数HURST的改进算法—OTVTP第47-49页
   ·分析判别模块设计与实现第49-52页
     ·详细流程第49-51页
     ·阈值设定第51-52页
   ·基于OTVTP方法求解HURST参数的DDoS攻击检测算法第52-54页
   ·告警模块第54-57页
第五章 基于求解自相似参数HURST的DDOS攻击检测系统的测试及结果分析第57-66页
   ·测试拓扑图第57-58页
   ·测试结果及分析第58-66页
     ·DDoS攻击试验数据第58-60页
     ·计算Hurst值及其变化规律第60-62页
     ·测试结果分析第62-66页
第六章 结束语第66-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表的学术论文第71页

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