基于概念语义的用户兴趣模型的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题的研究背景 | 第10页 |
| ·课题研究的意义 | 第10-11页 |
| ·论文所做的工作和组织结构 | 第11-12页 |
| ·论文的主要贡献 | 第12-13页 |
| 第二章 用户兴趣模型的探讨 | 第13-23页 |
| ·用户兴趣模型的定义 | 第13-14页 |
| ·用户模型的发展现状 | 第14-15页 |
| ·用户兴趣模型的建模技术 | 第15-21页 |
| ·用户模型的构建形式 | 第15-17页 |
| ·用户兴趣模型的信息获取 | 第17-18页 |
| ·用户兴趣模型的表示 | 第18-20页 |
| ·用户模型的更新 | 第20-21页 |
| ·用户兴趣模型的评价 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 相关理论 | 第23-39页 |
| ·概念空间的探讨 | 第23-25页 |
| ·概念空间的概述 | 第23-24页 |
| ·概念空间的作用 | 第24-25页 |
| ·本体的探讨 | 第25-32页 |
| ·本体的概述 | 第25-26页 |
| ·Ontology的构成 | 第26-27页 |
| ·Ontology的种类 | 第27-29页 |
| ·现有的Ontology | 第29-32页 |
| ·机器学习技术 | 第32-38页 |
| ·数据挖掘 | 第33页 |
| ·信息论方法 | 第33-35页 |
| ·基于实例的方法 | 第35-36页 |
| ·概率的方法 | 第36-37页 |
| ·装袋与推进 | 第37页 |
| ·其它的机器学习技术 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 用户兴趣模型的设计 | 第39-59页 |
| ·用户兴趣模型的构建方法 | 第39-40页 |
| ·用户兴趣模型的体系结构 | 第40-41页 |
| ·用户模型的构建流程 | 第41页 |
| ·知网的概念系统 | 第41-43页 |
| ·知网中义原的概念 | 第41-42页 |
| ·知网中概念的关系 | 第42页 |
| ·知网中关键词到概念的映射关系 | 第42-43页 |
| ·文档的概念表示 | 第43-50页 |
| ·以概念作为特征 | 第43-44页 |
| ·预处理 | 第44-45页 |
| ·词语到概念的转换 | 第45-49页 |
| ·概念重要度计算 | 第49-50页 |
| ·主题语义概念 | 第50页 |
| ·初始领域概念层次树的建立 | 第50-53页 |
| ·结合本体和中图法进行分类 | 第50-52页 |
| ·概念层次树的规范化表示 | 第52-53页 |
| ·初始用户模型的建立 | 第53-54页 |
| ·用户兴趣模型的形成 | 第54-59页 |
| ·基于知网的概念相似度计算 | 第54-57页 |
| ·主题概念集到概念层次树的映射 | 第57-58页 |
| ·概念层次树的更新 | 第58-59页 |
| 第五章 实验评测 | 第59-75页 |
| ·基于概念与基于词频统计方法抽取文档结果比较 | 第59-68页 |
| ·实验环境 | 第59页 |
| ·实验的目的与指标 | 第59页 |
| ·实验的过程与内容 | 第59-66页 |
| ·实验结果及其分析 | 第66-68页 |
| ·信息过滤实验 | 第68-75页 |
| ·实验的目的与指标 | 第68页 |
| ·实验的过程与内容 | 第68-72页 |
| ·实验的结果及其分析 | 第72-75页 |
| 第六章 结论与展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |
