基于图像理解的坦克分队战术训练系统
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 图表目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·军事需求分析 | 第9页 |
| ·国内外研究状况 | 第9-10页 |
| ·研究目的 | 第10页 |
| ·研究内容 | 第10-14页 |
| ·训练系统的构成与的可行性分析 | 第10-11页 |
| ·算法实时性要求 | 第11-12页 |
| ·频闪光源要求 | 第12页 |
| ·定位精度要求 | 第12页 |
| ·通信要求 | 第12-14页 |
| 2 相关背景知识 | 第14-26页 |
| ·坦克分队模拟训练系统组成 | 第14-15页 |
| ·分队系统分析 | 第15页 |
| ·分机系统组成 | 第15页 |
| ·成像系统 | 第15-20页 |
| ·成像系统的横向视角要求 | 第18页 |
| ·摄像机纵向视角要求 | 第18-20页 |
| ·运算处理系统 | 第20-22页 |
| ·DAVINCI技术简介 | 第20-22页 |
| ·协处理系统 | 第22-26页 |
| 3 算法研究与判定原理 | 第26-57页 |
| ·目标ID识别原理 | 第26-29页 |
| ·莫尔斯码介绍 | 第26-27页 |
| ·奈奎斯特采样定理 | 第27-29页 |
| ·基于图像理解的命中判定原理 | 第29-34页 |
| ·目标图像获取 | 第29-34页 |
| ·基于图像理解的光源ID识别和命中判定算法流程 | 第34-57页 |
| ·目标图像特点分析 | 第34-35页 |
| ·图像处理与目标光源提取 | 第35-41页 |
| ·图像分析于目标定位与ID识别 | 第41-51页 |
| ·图像理解与毁伤判定 | 第51-57页 |
| 4 成果与系统总结 | 第57-63页 |
| ·完成的研究内容 | 第57-60页 |
| ·解决的技术难点 | 第60-61页 |
| ·本系统的优缺点 | 第61-63页 |
| 5 存在问题与展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
