基于互信息的医学图像配准算法研究
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文组织框架 | 第15-16页 |
| 第二章 医学图像配准的理论基础 | 第16-28页 |
| ·图像配准的概念及原理 | 第16页 |
| ·图像配准的基本步骤 | 第16-23页 |
| ·几何变换 | 第17-19页 |
| ·图像插值 | 第19-21页 |
| ·相似性测度 | 第21-22页 |
| ·优化算法 | 第22页 |
| ·多分辨率方法 | 第22-23页 |
| ·配准方法的分类 | 第23-24页 |
| ·图像配准的主要方法 | 第24-26页 |
| ·配准方法的评估 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于互信息的医学图像配准 | 第28-35页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·互信息的定义及性质 | 第29-31页 |
| ·互信息的定义 | 第29-30页 |
| ·互信息的性质 | 第30-31页 |
| ·互信息用于图像配准的原理 | 第31页 |
| ·归一化互信息 | 第31-32页 |
| ·仿真实验 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第四章 基于小波变换和混合优化算法的图像配准 | 第35-43页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·粒子群优化算法和单纯形结合的混合优化算法 | 第35-38页 |
| ·基本粒子群优化算法 | 第35-36页 |
| ·粒子群和单纯形结合的混合优化算法 | 第36-38页 |
| ·基于小波变换的图像配准 | 第38-40页 |
| ·图像的小波变换 | 第38-39页 |
| ·基于小波变换的配准原理 | 第39-40页 |
| ·小波变换和混合优化算法应用于图像配准的步骤 | 第40页 |
| ·仿真实验 | 第40-42页 |
| ·单模图像配准实验 | 第40-41页 |
| ·多模图像配准实验 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于改进人工免疫算法的图像配准 | 第43-50页 |
| ·背景介绍 | 第43页 |
| ·改进的人工免疫算法在图像配准中的应用 | 第43-47页 |
| ·人工免疫算法的基本原理 | 第43-44页 |
| ·改进的人工免疫算法 | 第44页 |
| ·基于改进人工免疫的配准方案 | 第44-47页 |
| ·仿真实验 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| ·总结 | 第50-51页 |
| ·展望 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间发表的主要学术论文目录 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目目录 | 第60-61页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第61页 |
