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面向隐私保护的密文数据检索与集合操作的关键技术研究

致谢第5-6页
摘要第6-9页
ABSTRACT第9-11页
符号对照表第15-18页
1 绪论第18-32页
    1.1 研究背景和意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状及存在的问题第19-27页
        1.2.1 隐私数据的密文检索第20-24页
        1.2.2 隐私数据的集合操作第24-27页
    1.3 研究内容和主要思路第27-30页
    1.4 论文结构第30-32页
2 预备知识第32-42页
    2.1 线性映射和困难性假设第32-33页
    2.2 密码理论基础模型第33-34页
        2.2.1 一般群模型第33页
        2.2.2 随机应答器模型第33-34页
        2.2.3 标准模型第34页
    2.3 敌手模型和安全模型第34-35页
    2.4 可证明安全基础理论第35-38页
        2.4.1 概率多项式时间算法第35页
        2.4.2 可忽略函数与计算不可区分第35-36页
        2.4.3 可证明安全第36-37页
        2.4.4 "现实-对-理想"证明模型第37-38页
    2.5 加密系统的形式化定义以及安全性模型第38-42页
        2.5.1 确定性加密第38页
        2.5.2 基于身份的加密系统第38-40页
        2.5.3 基于属性的加密系统第40-42页
3 隐藏访问控制策略的基于属性加密的密文检索第42-56页
    3.1 基础知识第42-43页
        3.1.1 非对称的双线性映射第42-43页
        3.1.2 "与"门访问控制结构第43页
        3.1.3 Schwartz-Zipple引理第43页
    3.2 隐藏访问控制策略的基于属性加密的关键字检索方案(HP-CPABKS)第43-46页
        3.2.1 系统模型第43-44页
        3.2.2 HP-CPABKS定义第44-45页
        3.2.3 安全模型第45-46页
    3.3 HP-CPABKS方案构造第46-49页
        3.3.1 主要思路第46-47页
        3.3.2 具体构造第47-49页
    3.4 安全性分析第49-52页
    3.5 性能分析第52-54页
    3.6 结论与未来工作第54-56页
4 基于身份加密的对称的隐私集合交集操作第56-70页
    4.1 基础知识第56-58页
        4.1.1 隐私集合交集PSI第56页
        4.1.2 代理重加密第56-58页
    4.2 基于身份加密的对称的隐私集合交集协议(IBSPSI)第58-62页
        4.2.1 协议模型第58-59页
        4.2.2 IBR-CPK方案第59-61页
        4.2.3 IBSPSI协议设计第61-62页
    4.3 安全性分析第62-68页
        4.3.1 IBR-CPK安全性第62-67页
        4.3.2 IBSPSI安全性第67-68页
    4.4 性能分析第68-69页
    4.5 结论与未来工作第69-70页
5 基于身份加密的隐私匹配外包计算第70-90页
    5.1 基于身份加密的隐私匹配(IBPM)第70-74页
        5.1.1 系统模型第70-71页
        5.1.2 安全模型第71-74页
    5.2 IBPM方案构造第74-76页
    5.3 安全性分析第76-84页
    5.4 性能分析第84-86页
        5.4.1 理论复杂度第84页
        5.4.2 实验评估第84-85页
        5.4.3 性能比较第85-86页
    5.5 应用第86-87页
    5.6 结论与未来工作第87-90页
6 大数据隐私保护下高效可验证的集合相似度计算第90-108页
    6.1 基础知识第90-91页
        6.1.1 Jaccard相似度第90页
        6.1.2 最小哈希算法(Minhashing)第90-91页
    6.2 基于第三方辅助的相似度计算第91-99页
        6.2.1 协议Ⅰ第91-93页
        6.2.2 协议Ⅱ第93-99页
    6.3 性能评估第99-104页
        6.3.1 效率分析第99-100页
        6.3.2 可验证性分析第100-104页
    6.4 结论与未来工作第104-108页
7 结论第108-110页
    7.1 研究结论第108页
    7.2 研究展望第108-110页
参考文献第110-120页
作者简历第120-124页
学位论文数据集第124页

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