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基于内容的新闻镜头分类技术研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·课题介绍与研究背景第7-9页
     ·课题的意义第7页
     ·视频内容分析研究的发展第7-9页
   ·新闻视频的结构化特征第9-13页
   ·作者工作及论文安排第13-14页
第二章 镜头边界检测第14-25页
   ·镜头的相关概念第14页
   ·镜头边界检测算法综述第14-18页
     ·基于像素的方法第15-16页
     ·基于直方图的方法第16页
     ·基于块匹配的方法第16-17页
     ·基于边缘的方法第17页
     ·针对压缩视频的算法第17-18页
     ·其它方法第18页
   ·改进的双阈值镜头边界检测方法第18-22页
   ·实验结果及分析第22-23页
   ·本章小结第23-25页
第三章 条件随机场第25-34页
   ·序列标记问题第25-26页
   ·隐马尔可夫模型第26-28页
   ·最大熵马尔可夫模型第28-29页
   ·条件随机场(CRFs)第29-32页
     ·条件随机场的基本概念第29-30页
     ·三种模型的比较第30页
     ·CRFs参数的选取第30-31页
     ·CRFs模型的训练与标注第31-32页
   ·本章小结第32-34页
第四章 基于内容的新闻镜头分类第34-52页
   ·相关的研究工作第34-35页
   ·基于内容的新闻视频镜头分类第35-49页
     ·广告镜头检测第37-40页
     ·“其他”类镜头的检测第40-41页
     ·静态图像类镜头的检测第41-42页
     ·主持人镜头的检测第42-44页
     ·基于CRFs的新闻独白镜头检测第44-48页
     ·CRFs工具的使用第48-49页
   ·实验结果分析第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 全文总结第52-53页
参考文献第53-56页
发表论文和参加科研情况说明第56-57页
致谢第57页

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