基于图像处理的铁路道口视频监控系统算法设计
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| ·课题的研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·图像监控系统的发展现状 | 第13-14页 |
| ·论文的主要工作及内容安排 | 第14-16页 |
| ·论文的主要工作 | 第14-15页 |
| ·论文的内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 铁路道口视频监控系统介绍 | 第16-22页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·系统介绍 | 第16-21页 |
| ·系统功能目标 | 第16-17页 |
| ·系统组成及安装环境 | 第17-20页 |
| ·系统关键技术 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 铁路道口视频监控系统算法设计 | 第22-100页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·关于MATLAB | 第22-24页 |
| ·MATLAB语言简介 | 第22-23页 |
| ·MATLAB图像工具箱 | 第23-24页 |
| ·图像处理模块算法设计流程 | 第24页 |
| ·图像预处理 | 第24-33页 |
| ·图像灰度化 | 第25-27页 |
| ·图像去噪 | 第27-31页 |
| ·图像对比度增强 | 第31-33页 |
| ·目标检测 | 第33-59页 |
| ·目标检测的主要方法 | 第34-38页 |
| ·预警时段的目标检测 | 第38-40页 |
| ·警戒时段的目标检测 | 第40-47页 |
| ·目标图像的分割 | 第47-53页 |
| ·基于形态学的图像后处理 | 第53-59页 |
| ·运动目标的跟踪 | 第59-78页 |
| ·运动目标跟踪方法 | 第59-61页 |
| ·卡尔曼滤波器预测方法 | 第61-64页 |
| ·卡尔曼滤波跟踪模型 | 第64-76页 |
| ·实验及分析 | 第76-78页 |
| ·目标的模式识别 | 第78-85页 |
| ·图像模式识别的基本概念 | 第78-80页 |
| ·铁路道口目标的特征选择 | 第80-82页 |
| ·铁路道口目标的特征提取 | 第82-85页 |
| ·铁路道口故障判断 | 第85-99页 |
| ·铁路道口危险区域的划定 | 第85-97页 |
| ·故障判断 | 第97-99页 |
| ·本章小结 | 第99-100页 |
| 第4章 总结与展望 | 第100-102页 |
| ·全文总结 | 第100-101页 |
| ·未来工作展望 | 第101-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 参考文献 | 第103-107页 |
| 附录 | 第107-124页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第124页 |
