| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要内容及组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 DDOS 攻击相关研究 | 第12-22页 |
| ·DOS/DDOS/DRDOS 攻击原理 | 第12-14页 |
| ·DoS 攻击原理 | 第12页 |
| ·DDoS 攻击原理 | 第12-13页 |
| ·DRDoS 攻击原理 | 第13-14页 |
| ·DDOS 攻击产生的原因 | 第14-15页 |
| ·DDOS 攻击的特点 | 第15页 |
| ·DDOS 攻击方式 | 第15-17页 |
| ·TCP SYN Flood attack | 第16页 |
| ·UDP flood attack | 第16页 |
| ·ICMP Flood attack | 第16-17页 |
| ·Smurf Flood attack | 第17页 |
| ·DDOS 攻击工具 | 第17-18页 |
| ·DDOS 攻击的检测方法 | 第18-20页 |
| ·基于特征匹配的DDoS 攻击检测 | 第18页 |
| ·基于网络流量统计的DDoS 攻击检测 | 第18-19页 |
| ·基于数据挖掘的 DDoS 攻击检测（DMDoSD） | 第19页 |
| ·基于蜜罐技术的DDoS 攻击检测 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-22页 |
| 第三章 网络流量模型相关理论 | 第22-30页 |
| ·网络业务的自相似模型 | 第22-26页 |
| ·Pareto 分布模型 | 第22-23页 |
| ·对数正态分布模型 | 第23页 |
| ·ON/OFF 模型 | 第23页 |
| ·分形布朗运动模型 | 第23-24页 |
| ·分形高斯噪声模型 | 第24-25页 |
| ·分形自回归滑动平均过程模型 | 第25-26页 |
| ·网络业务的多重分形模型 | 第26-29页 |
| ·小波多重分形模型 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于自相似参数HURST 检测DDOS 攻击 | 第30-38页 |
| ·网络流量的自相似特性 | 第30-32页 |
| ·自相似过程的定义 | 第30-31页 |
| ·自相似过程的性质 | 第31-32页 |
| ·实验数据 | 第32-33页 |
| ·实验方案 | 第33-37页 |
| ·R/S 法 | 第33-35页 |
| ·小波法 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第五章 基于多重分形检测DDOS 攻击 | 第38-56页 |
| ·网络流量的多重分形特性 | 第38-42页 |
| ·多重分形的定义 | 第38-39页 |
| ·多重分形的性质 | 第39-41页 |
| ·多重分形中的尺度函数和距因子估计 | 第41-42页 |
| ·一种快速计算HOLDER 指数的方法 | 第42-45页 |
| ·自相似分析 | 第43-44页 |
| ·Holder 指数估计 | 第44-45页 |
| ·多窗口小波分析计算HOLDER 指数方法 | 第45-50页 |
| ·自相似分析 | 第47-48页 |
| ·Holder 指数估计 | 第48-50页 |
| ·DDOS 攻击检测模型及实验分析 | 第50-54页 |
| ·模型分析 | 第51-52页 |
| ·实验分析 | 第52-54页 |
| ·小结 | 第54-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·论文主要工作总结 | 第56页 |
| ·论文的创新点 | 第56-57页 |
| ·未来工作展望 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |