微粒群算法在图像处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·微粒群算法在图像处理中应用的研究现状 | 第10-12页 |
| ·论文的主要研究内容和工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 微粒群算法的概述 | 第14-22页 |
| ·基本微粒群算法的参数分析 | 第14-17页 |
| ·改进的微粒群算法 | 第17-19页 |
| ·离散二进制模型 | 第17-18页 |
| ·对惯性权重的调整 | 第18页 |
| ·带收敛因子的微粒群算法 | 第18-19页 |
| ·具有空间特性的微粒群寻优模式 | 第19页 |
| ·混合微粒群算法 | 第19-21页 |
| ·带选择的微粒群算法 | 第19页 |
| ·基于繁殖和子群的微粒群算法 | 第19-20页 |
| ·带高斯变异的微粒群算法 | 第20页 |
| ·基于邻域算子的微粒群算法 | 第20-21页 |
| ·多阶段的微粒群算法 | 第21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于微粒群算法的核模糊聚类算法 | 第22-30页 |
| ·模糊C均值聚类算法 | 第22-25页 |
| ·核模糊聚类算法 | 第25-26页 |
| ·PSO_KFCM算法设计 | 第26-28页 |
| ·算法描述 | 第26-27页 |
| ·算法步骤 | 第27页 |
| ·医学图像仿真实验 | 第27-28页 |
| ·小结 | 第28-30页 |
| 第四章 基于微粒群算法的DCT域数字水印 | 第30-53页 |
| ·数字水印的概念、应用及现状 | 第30-34页 |
| ·数字水印的概念 | 第30-32页 |
| ·数字水印的研究背景 | 第32-33页 |
| ·数字水印的研究现状 | 第33-34页 |
| ·典型的数字水印算法、水印攻击 | 第34-41页 |
| ·数字水印理论框架 | 第34-36页 |
| ·数字水印算法 | 第36-39页 |
| ·水印攻击 | 第39-40页 |
| ·性能评价 | 第40-41页 |
| ·基于微粒群算法的数字水印 | 第41-52页 |
| ·离散余弦变换 | 第41-43页 |
| ·水印设计 | 第43-44页 |
| ·DCT分块 | 第44-45页 |
| ·频带选择 | 第45-46页 |
| ·水印嵌入 | 第46页 |
| ·水印的提取 | 第46页 |
| ·微粒群算法的实现 | 第46-47页 |
| ·基于微粒群算法的DCT域水印系统实现框图 | 第47-48页 |
| ·仿真实验与攻击测试 | 第48-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 结论 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
