数字图像处理技术应用于汽车牌照识别的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 前言 | 第9-19页 |
| ·课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·汽车牌照自动识别技术的发展和现状 | 第10-12页 |
| ·我国汽车牌照及其识别的特点 | 第12-13页 |
| ·车牌识别系统的主要技术指标 | 第13-15页 |
| ·车牌识别系统的基本构成及工作流程 | 第15-17页 |
| ·本文主要工作 | 第17-19页 |
| 2 汽车牌照图像预处理 | 第19-32页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·彩色图像到灰度图像的变换 | 第19-20页 |
| ·灰度图像二值化 | 第20-22页 |
| ·基于数学形态学的汽车牌照图像滤波 | 第22-25页 |
| ·数学形态学 | 第22页 |
| ·数学形态学的开运算及其滤波特性 | 第22-24页 |
| ·利用开运算对二值图像进行滤波 | 第24-25页 |
| ·牌照图像倾斜度纠正 | 第25-32页 |
| ·常用倾斜角度检测方法比较 | 第26-27页 |
| ·边缘检测 | 第27-28页 |
| ·基于哈夫变换的角度纠正原理 | 第28-32页 |
| 3 牌照定位 | 第32-36页 |
| ·定位常用方法比较 | 第32页 |
| ·基于水平线搜索的汽车牌照水平定位 | 第32-33页 |
| ·基于垂直投影的汽车牌照左右定位 | 第33-36页 |
| 4 车牌分割与归一化 | 第36-39页 |
| ·车牌字符分割 | 第36-37页 |
| ·车牌字符归一化处理 | 第37-39页 |
| 5 基于K-L变换字符识别 | 第39-51页 |
| ·模式识别基本理论 | 第39-43页 |
| ·K-L变换 | 第43-46页 |
| ·K-L变换原理 | 第43-45页 |
| ·特征值数量确定原则 | 第45-46页 |
| ·基于K-L变换汽车牌照字符识别 | 第46-51页 |
| ·标准字符特征图像训练 | 第47页 |
| ·字符图像特征库的建立 | 第47-48页 |
| ·字符图像特征值数量的确定 | 第48-49页 |
| ·字符图像的识别 | 第49-51页 |
| 6 汽车牌照识别的实验数据及其分析 | 第51-55页 |
| ·字符分割实验数据 | 第51页 |
| ·字符识别实验数据 | 第51-53页 |
| ·实验数据分析 | 第53-55页 |
| 7 总结与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 个人简历 | 第60页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第60页 |
