| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·引言 | 第9页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·水的光学特性及其对水下成像的影响 | 第9页 |
| ·水下图像特点 | 第9-10页 |
| ·小波去噪的研究概况及发展现状 | 第10-13页 |
| ·研究概况 | 第10-11页 |
| ·发展现状 | 第11-13页 |
| ·应用前景 | 第13页 |
| ·本论文主要工作及章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 小波变换基本理论 | 第15-25页 |
| ·小波变换 | 第15-19页 |
| ·连续小波变换 | 第15-16页 |
| ·离散小波变换 | 第16-17页 |
| ·小波框架 | 第17-18页 |
| ·正交小波 | 第18-19页 |
| ·多分辨率分析 | 第19-22页 |
| ·多分辨率分析的概念 | 第19-20页 |
| ·小波空间 | 第20-21页 |
| ·二维多分辨率分析 | 第21-22页 |
| ·经典 Mallat 算法 | 第22-24页 |
| ·二尺度方程 | 第22-23页 |
| ·Mallat 算法 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 经典小波域滤波去噪方法研究 | 第25-43页 |
| ·三种经典小波域图像去噪方法 | 第25-29页 |
| ·模极大值重构滤波 | 第25-26页 |
| ·空域相关方法 | 第26-27页 |
| ·小波域阈值法 | 第27-28页 |
| ·三种滤波方法的比较分析 | 第28-29页 |
| ·经典小波域阈值图像去噪方法 | 第29-40页 |
| ·小波基和分解层数的选择 | 第29-31页 |
| ·阈值函数 | 第31-33页 |
| ·各种小波域阈值估计算法简要描述 | 第33-40页 |
| ·图像去噪质量评价标准 | 第40-41页 |
| ·主观评价 | 第40-41页 |
| ·客观评价 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于噪声方差估计的小波域阈值方法去噪研究 | 第43-50页 |
| ·噪声 | 第43-44页 |
| ·噪声模型 | 第43页 |
| ·噪声特性 | 第43-44页 |
| ·基于噪声方差估计的小波域阈值方法去除水下图像噪声 | 第44-46页 |
| ·Johnstone.I.M 等提出的方法 | 第44-45页 |
| ·基于噪声方差估计的小波域阈值去噪新方法 | 第45-46页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 基于广义交叉确认准则的小波域阈值方法去噪研究 | 第50-61页 |
| ·冗余小波变换 | 第50-53页 |
| ·一维冗余离散小波变换 | 第51-52页 |
| ·二维冗余离散小波变换 | 第52-53页 |
| ·双正交小波变换 | 第53-56页 |
| ·双正交冗余小波变换结合广义交叉确认方法用于水下图像去噪 | 第56-58页 |
| ·实验过程与结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结和展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第67页 |
