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基于采样算法和自动聚类算法的网络流量监测模型

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-10页
第一章 引言第10-14页
   ·宽带网络介绍第10-11页
   ·网络分析测量的意义第11-12页
   ·本文的工作及意义第12-13页
   ·本文的组织结构第13-14页
第二章 NetFlow简介第14-29页
   ·网络管理工具第14-15页
   ·网络流采集方法第15-19页
     ·基于SNMP的数据流采集第16-17页
     ·基于分组嗅探法的数据流采集第17-19页
   ·NetFlow的由来第19-21页
   ·NetFlow技术分析及版本介绍第21-27页
     ·技术分析第21-22页
     ·版本介绍第22-27页
   ·NetFlow应用范围第27-29页
第三章 采样算法第29-43页
   ·几种采样算法第29-39页
     ·基本的分组采样算法第29-31页
     ·动态时间驱动分组采样第31-33页
     ·用于识别“大”流的采样算法第33-36页
     ·基于缓存区的时间分层采样第36-39页
       ·方法总述第36-37页
       ·理论分析第37-39页
   ·阈值采样算法第39-43页
     ·采样规格化第40-41页
     ·阈值的计算第41-43页
第四章 流簇自动聚类算法第43-54页
   ·定义流簇第44-45页
   ·对流簇的操作第45-46页
   ·一维流簇第46-48页
     ·计算一维簇第46-47页
     ·压缩一维簇报告第47-48页
   ·多维流簇第48-51页
     ·计算多维流簇第48-50页
     ·压缩多维流簇第50-51页
   ·采样算法和聚类算法的结合第51-54页
第五章 算法实现和试验第54-74页
   ·实验环境搭建第54-64页
     ·工具简介第54-63页
     ·实验内容与步骤第63-64页
   ·试验结果对比分析第64-74页
     ·原数据及采样处理结果第64-67页
     ·自动聚类分析结果第67-74页
第六章 总结及下一步任务第74-75页
参考文献第75-77页
致谢第77-78页
攻读硕士学位期间发表的论文第78页

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