基于采样算法和自动聚类算法的网络流量监测模型
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-8页 |
目录 | 第8-10页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
·宽带网络介绍 | 第10-11页 |
·网络分析测量的意义 | 第11-12页 |
·本文的工作及意义 | 第12-13页 |
·本文的组织结构 | 第13-14页 |
第二章 NetFlow简介 | 第14-29页 |
·网络管理工具 | 第14-15页 |
·网络流采集方法 | 第15-19页 |
·基于SNMP的数据流采集 | 第16-17页 |
·基于分组嗅探法的数据流采集 | 第17-19页 |
·NetFlow的由来 | 第19-21页 |
·NetFlow技术分析及版本介绍 | 第21-27页 |
·技术分析 | 第21-22页 |
·版本介绍 | 第22-27页 |
·NetFlow应用范围 | 第27-29页 |
第三章 采样算法 | 第29-43页 |
·几种采样算法 | 第29-39页 |
·基本的分组采样算法 | 第29-31页 |
·动态时间驱动分组采样 | 第31-33页 |
·用于识别“大”流的采样算法 | 第33-36页 |
·基于缓存区的时间分层采样 | 第36-39页 |
·方法总述 | 第36-37页 |
·理论分析 | 第37-39页 |
·阈值采样算法 | 第39-43页 |
·采样规格化 | 第40-41页 |
·阈值的计算 | 第41-43页 |
第四章 流簇自动聚类算法 | 第43-54页 |
·定义流簇 | 第44-45页 |
·对流簇的操作 | 第45-46页 |
·一维流簇 | 第46-48页 |
·计算一维簇 | 第46-47页 |
·压缩一维簇报告 | 第47-48页 |
·多维流簇 | 第48-51页 |
·计算多维流簇 | 第48-50页 |
·压缩多维流簇 | 第50-51页 |
·采样算法和聚类算法的结合 | 第51-54页 |
第五章 算法实现和试验 | 第54-74页 |
·实验环境搭建 | 第54-64页 |
·工具简介 | 第54-63页 |
·实验内容与步骤 | 第63-64页 |
·试验结果对比分析 | 第64-74页 |
·原数据及采样处理结果 | 第64-67页 |
·自动聚类分析结果 | 第67-74页 |
第六章 总结及下一步任务 | 第74-75页 |
参考文献 | 第75-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第78页 |