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基于压缩域的视频关键帧提取算法研究

致谢第1-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-14页
1 绪论第14-20页
   ·研究问题的提出第14页
   ·国内外的研究现状第14-18页
     ·国外的视频检索发展现状第15-17页
     ·国内的视频检索研究现状第17-18页
   ·论文所做的工作第18-19页
   ·论文结构安排第19-20页
2 基于内容的视频检索关键技术第20-39页
   ·MPEG标准和视频流结构第20-27页
     ·MPEG标准簇第20-21页
     ·视频流结构第21-24页
     ·MPEG压缩原理第24-26页
     ·MPEG视频流所蕴含的信息第26-27页
   ·镜头检测第27-31页
     ·镜头变换的基本概念第27-29页
     ·镜头检测算法第29-31页
   ·关键帧提取第31-35页
     ·非压缩域关键帧提取算法第31-34页
     ·压缩域视频关键帧提取算法第34-35页
   ·镜头聚类和场景提取第35-36页
   ·视频索引与浏览第36-38页
     ·视频索引第36-37页
     ·视频浏览第37-38页
   ·本章小结第38-39页
3 基于压缩域的视频关键帧提取算法研究第39-48页
   ·算法原理第39页
   ·算法参数确定第39-42页
     ·帧匹配度S_p和帧匹配度差E_p第40-41页
     ·宏块运动强度差E_M第41页
     ·I帧集中度D_I第41-42页
   ·模糊判决方法第42-47页
     ·模糊判决理论第42-46页
     ·算法模糊判决第46-47页
   ·本章小结第47-48页
4 基于压缩域的视频关键帧提取系统实现第48-71页
   ·系统的总体设计第48-52页
     ·系统的设计目标第48页
     ·系统的总体架构第48-51页
     ·系统的处理流程第51-52页
   ·主要数据结构和核心类第52-62页
     ·主要数据结构第52-54页
     ·核心类第54-56页
     ·其他关键技术和算法第56-62页
   ·系统具体实现第62-69页
     ·编程开发环境第62页
     ·系统主控制台第62-64页
     ·算法参数提取和分析第64-66页
     ·算法计算第66-68页
     ·算法结果输出和评价第68-69页
   ·系统的性能测试第69-70页
     ·系统测试第69-70页
   ·本章小结第70-71页
5 总结与展望第71-73页
   ·本文工作总结第71页
   ·进一步的展望第71-73页
参考文献第73-75页
作者简历第75-77页
学位论文数据集第77页

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