| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·研究方法 | 第13-14页 |
| ·本文结构安排 | 第14-15页 |
| 第二章 证据理论及其应用实践 | 第15-23页 |
| ·证据理论的基本概念 | 第15-17页 |
| ·证据理论基本概念 | 第15-16页 |
| ·Dempster 证据合成公式 | 第16-17页 |
| ·冲突证据的处理 | 第17-20页 |
| ·证据冲突的来源 | 第17页 |
| ·开世界假设——非穷尽的识别框架 | 第17-18页 |
| ·闭世界假设——不可靠的证据源 | 第18-19页 |
| ·证据合成公式的统一形式 | 第19-20页 |
| ·其他证据合成公式 | 第20页 |
| ·证据理论在实践中的应用 | 第20-23页 |
| 第三章 证据理论在不完全信息MADM 中的应用 | 第23-37页 |
| ·多等级转换模型 | 第23-26页 |
| ·定性属性值的转换 | 第24页 |
| ·定量属性值的转换 | 第24-25页 |
| ·属性信息的合成 | 第25-26页 |
| ·区间数证据理论 | 第26-31页 |
| ·区间置信结构 | 第26-27页 |
| ·区间数证据合成公式 | 第27页 |
| ·区间数证据理论在区间不确定性多属性决策中的应用 | 第27-31页 |
| ·多属性决策中的区间置信结构 | 第27-28页 |
| ·区间置信结构的构造 | 第28-30页 |
| ·方案排序 | 第30-31页 |
| ·属性权重不确定的多等级转换模型 | 第31-34页 |
| ·无训练集的不完全信息多属性决策 | 第31-32页 |
| ·有训练集的不完全信息多属性决策 | 第32-34页 |
| ·不完全序值信息多属性决策 | 第34-37页 |
| ·偏序关系的置信结构 | 第34-35页 |
| ·偏序关系的距离 | 第35-37页 |
| 第四章 不完全信息多属性决策的 DS/AHP 方法 | 第37-49页 |
| ·DS/AHP 方法 | 第37-41页 |
| ·AHP 方法 | 第37-38页 |
| ·DS/AHP 方法 | 第38-39页 |
| ·DS/AHP 方法的数学解释 | 第39-41页 |
| ·DS/AHP 方法的改进 | 第41-43页 |
| ·BPA 的计算 | 第41-42页 |
| ·合成结果的改进 | 第42-43页 |
| ·区间数DS/AHP 方法 | 第43-46页 |
| ·区间数证据理论 | 第43-44页 |
| ·区间数判断矩阵 | 第44-46页 |
| ·区间数DS/AHP 方法算例 | 第46-49页 |
| 第五章 结论和展望 | 第49-51页 |
| ·论文主要工作和创新点 | 第49-50页 |
| ·展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 已录用待发表的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |