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基于断层图像的三维实体重建

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景与意义第11-12页
   ·国内外研究概况第12-16页
     ·图像处理与分割第12-14页
     ·三维重建第14-15页
     ·图像处理与三维重建软件平台第15-16页
   ·研究目标、内容及论文的组织架构第16-17页
第二章 图像处理与分割第17-32页
   ·图像处理与分割的目的及要求第17-18页
   ·图像自动处理与分割方法第18-21页
     ·单幅图像自动处理与分割方法第18-20页
     ·多幅图像自动处理与分割方法第20-21页
   ·图像处理与分割的技术细节第21-30页
     ·图像预处理第21-23页
     ·基于Otsu 准则的图像自动阈值分割第23-24页
     ·基于数学形态学的边缘检测第24-25页
     ·轮廓跟踪法提取初始轮廓第25-26页
     ·基于GVF Snake 的弱边缘图像目标分割第26-30页
   ·应用实例第30-32页
第三章 三维表面重建第32-46页
   ·概述第32-34页
     ·三维重建的目的及要求第32页
     ·数据特点与来源第32-34页
   ·多孔复杂模型的三维重建第34-44页
     ·最短对角线法第34-35页
     ·Marching Cubes(MC)算法第35-39页
     ·多孔复杂模型的三维重建策略第39-42页
     ·最短对角线法与MC 算法结合的关键第42-44页
   ·实例验证第44-46页
第四章 基于三维表面模型的实体模型的构建第46-53页
   ·ANSYS 的参数化设计语言(APDL)第46-47页
   ·实体模型构建策略第47-48页
   ·实体模型构建关键技术第48-49页
     ·由点构建面第48-49页
     ·由面构建体第49页
   ·实体模型构建步骤第49-50页
   ·实例验证第50-53页
第五章 基于 Web 的图像处理与三维重建系统第53-63页
   ·开发工具第53-54页
   ·系统总体设计第54-58页
     ·设计目标第54页
     ·体系结构第54-56页
     ·系统界面第56-58页
   ·系统主要模块第58-63页
     ·图像浏览与处理模块第58-59页
     ·三维表面重建模块第59-62页
     ·实体构建模块第62-63页
第六章 总结与展望第63-67页
   ·总结第63-65页
   ·展望第65-67页
参考文献第67-70页
致谢第70-71页
硕士期间发表的论文第71页

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