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基于离散小波变换的数字图像水印的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-13页
引言第13-14页
1 绪论第14-22页
   ·课题背景第14-15页
   ·本文研究的目的及意义第15-16页
   ·数字水印综述第16-21页
     ·数字水印的历史第16-17页
     ·数字水印的研究现状第17-21页
   ·本文的内容及结构第21-22页
2 数字水印的基础理论第22-36页
   ·数字水印原理第22-25页
     ·数字水印定义和基本特性第22-23页
     ·数字水印通用模型第23-25页
   ·典型数字水印算法第25-28页
     ·空间域数字水印第25-26页
     ·变换域数字水印第26-28页
   ·数字水印的衡量指标第28-32页
     ·主观评价第29-30页
     ·客观评价第30-31页
     ·典型的攻击测评方法第31-32页
   ·人类视觉系统(HVS)第32-35页
     ·人类视觉系统HVS 的特点第32-34页
     ·人类视觉模型在数字水印中的应用第34-35页
   ·小结第35-36页
3 图像水印技术中的小波变换第36-57页
   ·小波分析的数学基础第36-39页
     ·函数空间与基第36-37页
     ·傅里叶变换第37-38页
     ·时频分析法第38-39页
   ·小波变换理论第39-47页
     ·小波变换的发展历史第40-41页
     ·连续小波变换第41-42页
     ·离散小波变换第42-43页
     ·多分辨率分析与Mallat 算法第43-45页
     ·本文所选用的小波基函数第45-47页
   ·二维小波变换与图像处理第47-54页
     ·二维小波变换第47-49页
     ·图像的多分辨率分解与合成第49-51页
     ·图像的小波系数的频域分布第51-54页
   ·一种小波域图像水印的典型算法研究第54-56页
   ·小结第56-57页
4 DWT 数字图像水印算法设计与实现第57-73页
   ·一种改进的 DWT 灰度图像水印算法第57-64页
     ·算法设计思想第57-59页
     ·算法实现第59-61页
     ·实验结果与分析第61-64页
   ·DWT 与HVS 相结合的彩色图像水印算法第64-72页
     ·算法设计思想第64-65页
     ·算法实现第65-68页
     ·实验结果与分析第68-72页
   ·小结第72-73页
结论第73-75页
参考文献第75-78页
后记第78-79页
作者简介及读研期间主要科研成果第79-80页

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