基于离散小波变换的数字图像水印的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-13页 |
引言 | 第13-14页 |
1 绪论 | 第14-22页 |
·课题背景 | 第14-15页 |
·本文研究的目的及意义 | 第15-16页 |
·数字水印综述 | 第16-21页 |
·数字水印的历史 | 第16-17页 |
·数字水印的研究现状 | 第17-21页 |
·本文的内容及结构 | 第21-22页 |
2 数字水印的基础理论 | 第22-36页 |
·数字水印原理 | 第22-25页 |
·数字水印定义和基本特性 | 第22-23页 |
·数字水印通用模型 | 第23-25页 |
·典型数字水印算法 | 第25-28页 |
·空间域数字水印 | 第25-26页 |
·变换域数字水印 | 第26-28页 |
·数字水印的衡量指标 | 第28-32页 |
·主观评价 | 第29-30页 |
·客观评价 | 第30-31页 |
·典型的攻击测评方法 | 第31-32页 |
·人类视觉系统(HVS) | 第32-35页 |
·人类视觉系统HVS 的特点 | 第32-34页 |
·人类视觉模型在数字水印中的应用 | 第34-35页 |
·小结 | 第35-36页 |
3 图像水印技术中的小波变换 | 第36-57页 |
·小波分析的数学基础 | 第36-39页 |
·函数空间与基 | 第36-37页 |
·傅里叶变换 | 第37-38页 |
·时频分析法 | 第38-39页 |
·小波变换理论 | 第39-47页 |
·小波变换的发展历史 | 第40-41页 |
·连续小波变换 | 第41-42页 |
·离散小波变换 | 第42-43页 |
·多分辨率分析与Mallat 算法 | 第43-45页 |
·本文所选用的小波基函数 | 第45-47页 |
·二维小波变换与图像处理 | 第47-54页 |
·二维小波变换 | 第47-49页 |
·图像的多分辨率分解与合成 | 第49-51页 |
·图像的小波系数的频域分布 | 第51-54页 |
·一种小波域图像水印的典型算法研究 | 第54-56页 |
·小结 | 第56-57页 |
4 DWT 数字图像水印算法设计与实现 | 第57-73页 |
·一种改进的 DWT 灰度图像水印算法 | 第57-64页 |
·算法设计思想 | 第57-59页 |
·算法实现 | 第59-61页 |
·实验结果与分析 | 第61-64页 |
·DWT 与HVS 相结合的彩色图像水印算法 | 第64-72页 |
·算法设计思想 | 第64-65页 |
·算法实现 | 第65-68页 |
·实验结果与分析 | 第68-72页 |
·小结 | 第72-73页 |
结论 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-78页 |
后记 | 第78-79页 |
作者简介及读研期间主要科研成果 | 第79-80页 |