两种修正的共轭梯度法及其全局收敛性分析

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-10页
1 绪论	第10-23页
·共轭梯度法的发展概况	第10页
·线搜索技术	第10-13页
·Wolfe 线搜索	第11-12页
·Armijo 线搜索	第12-13页
·Goldstein 线搜索	第13页
·共轭梯度法的概念	第13-17页
·共轭方向法及其性质	第14-15页
·共轭梯度法及其收敛性	第15-17页
·几种共轭梯度法的发展趋势及主要结论	第17-21页
·FR 法的发展趋势及其主要结论	第17-18页
·PRP 法的发展趋势及其主要结论	第18-19页
·HS 法的发展趋势及其主要结论	第19页
·CD 法与 DY 法的发展趋势及其主要结论	第19-21页
·本文的主要工作	第21-23页
2 两种修正的共轭梯度法及其全局收敛性	第23-39页
·修正的 HS 算法	第23-25页
·修正的 HS 算法（NHS 算法）	第23-24页
·在非精确搜索下的 NHS 算法步骤	第24-25页
·NHS 算法在非精确搜索下的全局收敛性	第25-31页
·WNHS 算法的全局收敛性	第25-27页
·ANHS 算法的全局收敛性	第27-29页
·GNHS 算法的全局收敛性	第29-31页
·修正的 LS 算法	第31-32页
·修正的 LS 算法(NLS 算法)	第31页
·在非精确搜索下的 NLS 算法步骤	第31-32页
·NLS 法在非精确搜索下的全局收敛性	第32-39页
·WNLS 算法的全局收敛性	第32-34页
·ANLS 算法的全局收敛性	第34-36页
·GNLS 算法的全局收敛性	第36-39页
3 数值试验	第39-43页
4 总结与展望	第43-44页
参考文献	第44-47页
发表论文情况	第47-48页
致谢	第48-49页