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考虑环境影响的电容型设备绝缘监测与故障诊断研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·选题背景与研究意义第11-12页
   ·电容型设备绝缘监测与故障诊断技术的研究现状第12-19页
     ·电容型设备绝缘在线测量方法第13-15页
     ·介质损耗因数计算方法第15页
     ·环境因素对tanδ的影响第15-17页
     ·tanδ监测值的数据处理方法第17-18页
     ·电容型设备绝缘状况诊断方法第18-19页
   ·存在的问题第19页
   ·本文的主要工作第19-21页
第二章 人工气候室及电容型设备tanδ测量平台的研制第21-43页
   ·前言第21页
   ·全绝缘型人工气候室设计第21-32页
     ·人工气候室的结构设计第21-23页
     ·人工气候室内电场分布的计算分析第23-30页
     ·人工气候室的技术参数第30页
     ·人工气候室的外围设备选择第30-32页
   ·基于虚拟仪器的高压电容型设备绝缘特性自动测试系统第32-42页
     ·传感器的选择第32-35页
     ·基于虚拟仪器的介损测量软件设计第35-42页
   ·本章小结第42-43页
第三章 环境因素对电容型设备介质损耗因数影响的研究第43-54页
   ·前言第43页
   ·试验装置和试验方法第43-44页
     ·试验装置第43-44页
     ·试验方法第44页
   ·试验结果分析第44-49页
     ·温度对套管介损监测值的影响第44-46页
     ·不同污秽等级下环境湿度对套管介损监测值的影响第46-48页
     ·海拔高度对套管介损监测值的影响第48-49页
   ·环境因素对tanδ影响的灰关联分析第49-52页
     ·灰关联分析理论第49-51页
     ·环境因素与tanδ的灰关联度分析第51-52页
   ·本章小结第52-54页
第四章 基于优化支持向量机的电容型设备tanδ修正方法研究第54-64页
   ·前言第54页
   ·最小二乘支持向量机函数估计算法第54-56页
   ·基于 LS-SVM 和遗传算法的电容型设备tanδ修正研究第56-62页
     ·LS-SVM 修正模型的建立第56-57页
     ·利用遗传算法优化 LS-SVM 模型第57-60页
     ·介质损耗因数监测值的实例修正分析第60-62页
   ·本章小结第62-64页
第五章 电容型设备故障诊断方法的研究第64-83页
   ·前言第64页
   ·基于贝叶斯网络的电容型设备故障诊断方法第64-71页
     ·贝叶斯网络及其构造第64-66页
     ·基于贝叶斯网络的电容型设备故障诊断模型第66-67页
     ·基于贝叶斯网络的故障诊断算法第67-68页
     ·故障诊断实例第68-71页
   ·基于环境因素与tanδ灰关联分析的电容型设备故障诊断方法第71-72页
     ·诊断思想第71-72页
     ·算例验证第72页
   ·基于物元模型的电容型设备可拓诊断方法第72-81页
     ·物元理论第72-73页
     ·诊断思想第73-74页
     ·可拓集合理论第74-75页
     ·基于灰关联度的电容型设备故障类型的标准物元模型第75-78页
     ·基于物元模型的电容型设备故障诊断方法第78-80页
     ·实例验证第80-81页
   ·本章小结第81-83页
第六章 电容型设备绝缘在线监测与故障诊断系统的研究第83-101页
   ·前言第83页
   ·系统结构第83-85页
   ·多下位机同步采样控制方法第85-86页
   ·系统硬件设计第86-93页
     ·信号采集单元保护回路的设计第87-89页
     ·智能处理单元设计第89-93页
   ·系统软件设计第93-99页
     ·基于图模一体化的图形系统第94-96页
     ·考虑环境影响的运行监测与诊断系统第96-97页
     ·信息查询系统第97-99页
   ·现场应用情况第99页
   ·本章小结第99-101页
第七章 结论第101-103页
   ·本文取得的主要研究成果和结论第101-102页
   ·需要进一步研究的问题第102-103页
参考文献第103-111页
致谢第111-112页
个人简历、在学期间参加的科研工作及学术论文发表第112-114页

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