| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-17页 |
| ·国外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国内研究现状 | 第13页 |
| ·入侵检测系统相关产品 | 第13-16页 |
| ·存在的问题 | 第16-17页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论知识与技术 | 第19-33页 |
| ·轻量级入侵检测系统 | 第19页 |
| ·入侵检测系统的分类 | 第19-31页 |
| ·基于体系结构的分类 | 第19-20页 |
| ·基于检测数据源的分类 | 第20-21页 |
| ·基于入侵检测技术的分类 | 第21-31页 |
| ·检测技术的评价指标 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第3章 基于ReliefF改进算法和偏F检验的特征选择 | 第33-36页 |
| ·特征选择基本过程 | 第33页 |
| ·改进的ReliefF算法 | 第33-35页 |
| ·偏F检验对入侵特征的进一步选取 | 第35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第4章 基于过滤器模式特征选择的轻量级入侵检测系统 | 第36-47页 |
| ·基于过滤器模式特征选择的轻量级入侵检测系统模型 | 第36页 |
| ·Bayes判别分类算法 | 第36-37页 |
| ·实验与分析 | 第37-44页 |
| ·实验数据 | 第37-41页 |
| ·特征选择 | 第41-43页 |
| ·Bayes判别函数的建立 | 第43-44页 |
| ·入侵检测系统的性能评价 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第5章 结束语 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间科研及发表论文情况 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |