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基于Rank Logit及融合数据的城际交通方式选择研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-19页
   ·研究背景第9-13页
     ·城际交通介绍第9-10页
     ·中国城际交通发展第10-12页
     ·广州-武汉城际交通第12-13页
   ·研究内容和意义第13-15页
     ·研究内容第13页
     ·研究框架第13-14页
     ·研究意义第14-15页
   ·国内外研究现状第15-19页
     ·效用函数第15-16页
     ·Logit模型第16-17页
     ·融合数据第17页
     ·城际交通方式划分第17-19页
2 基本理论与模型第19-27页
   ·行为调查理论与方法第19-22页
     ·RP调查和SP调查第19-20页
     ·问卷设计第20-21页
     ·抽样调查方法第21-22页
   ·Logit模型介绍第22-27页
     ·模型基本结构及求解第22-25页
     ·效用函数的形式第25-27页
3 Rank Logit模型与融合数据算法第27-38页
   ·Rank Logit模型第27-30页
     ·Rank Logit模型的模型结构第27-28页
     ·Rank Logit模型的精度检验第28-30页
   ·融合数据算法介绍第30-38页
     ·融合数据算法第30-32页
     ·融合数据算法优点第32-33页
     ·算法精度检验第33-37页
     ·算法应用条件第37-38页
4 广州—武汉城际交通出行方式选择分析第38-58页
   ·问卷设计及问卷调查第38-47页
     ·问卷设计第38-41页
     ·问卷调查情况第41-43页
     ·问卷数据分析第43-47页
   ·广州—武汉城际交通出行方式选择模型第47-53页
     ·建立出行方式选择模型第47-50页
     ·模型结果分析第50-53页
   ·广州—武汉城际交通出行方式敏感性政策分析第53-58页
     ·政策性调整假设情景第53-54页
     ·敏感性分析第54-58页
结论第58-60页
参考文献第60-63页
附录A 正交表第63-64页
附录B 调查问卷1第64-65页
附录C 调查问卷2第65-67页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第67-68页
致谢第68-69页

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