| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·本课题的研究背景 | 第7-8页 |
| ·本课题的研究现状 | 第8-10页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第8-9页 |
| ·覆盖粗集理论的研究现状 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的目的及意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第二章 准备知识 | 第13-19页 |
| ·粗糙集基本概念 | 第13-16页 |
| ·近似与粗糙集 | 第13-15页 |
| ·上、下近似算子的性质 | 第15-16页 |
| ·知识表达系统及约简 | 第16-18页 |
| ·知识表达系统的基本概念 | 第16-17页 |
| ·决策系统的约简 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 基于粗集的决策系统约简算法及规则融合方法的研究 | 第19-29页 |
| ·基本概念 | 第19-20页 |
| ·求决策系统约简的算法 | 第20-22页 |
| ·基于区分矩阵的决策系统约简算法 | 第20-21页 |
| ·基于属性重要性的启发式算法约简 | 第21-22页 |
| ·求决策系统约简的融合算法 | 第22-23页 |
| ·决策规则和决策算法 | 第23-24页 |
| ·决策系统的规则融合方法 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第四章 最小规则集提取算法 | 第29-35页 |
| ·最小规则集 | 第29-30页 |
| ·最小规则集提取算法 | 第30-31页 |
| ·实例演示 | 第31-32页 |
| ·算法复杂性分析 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-35页 |
| 第五章 覆盖粗集模型研究 | 第35-45页 |
| ·基本概念和四种覆盖粗集模型 | 第35-38页 |
| ·覆盖粗集的基本概念 | 第35-36页 |
| ·四种覆盖粗集模型 | 第36-38页 |
| ·一种新的覆盖粗集模型 | 第38-41页 |
| ·覆盖下近似的性质 | 第38-39页 |
| ·覆盖上近似的性质 | 第39-41页 |
| ·覆盖的约简和覆盖近似的依赖性 | 第41-43页 |
| ·五种覆盖粗集模型之间的关系 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 总结与展望 | 第45-47页 |
| ·主要工作与成就 | 第45-46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-53页 |
| 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |