MODIS数据云检测算法及云补偿方法研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-10页 |
| 绪论 | 第10-18页 |
| 1 研究意义 | 第10-11页 |
| 2 国内外研究概况 | 第11-15页 |
| ·云检测研究进展 | 第11-14页 |
| ·云下像元恢复研究进展 | 第14-15页 |
| 3 研究目标 | 第15页 |
| 4 本文主要研究内容 | 第15页 |
| ·云检测及云补偿研究 | 第15页 |
| ·算法模块实现及ENVI功能模块扩展研究 | 第15页 |
| 5 本文章节安排 | 第15-18页 |
| 第一章 研究思路与研究方案 | 第18-32页 |
| 1 研究思路 | 第18-19页 |
| ·本文研究思路 | 第18页 |
| ·研究方法 | 第18页 |
| ·技术路线 | 第18-19页 |
| 2 研究区概况 | 第19页 |
| 3 研究方案 | 第19-29页 |
| ·云特性分析 | 第19-22页 |
| ·数据源 | 第22-25页 |
| ·开发平台选择 | 第25-26页 |
| ·系统实现 | 第26-29页 |
| 4 本章小结 | 第29-32页 |
| 第二章 基于MODIS影像的云检测 | 第32-54页 |
| 1 MODIS数据预处理 | 第32-35页 |
| ·几何校正 | 第32-33页 |
| ·反射率/辐亮度计算 | 第33-35页 |
| ·亮温转换 | 第35页 |
| 2 云检测 | 第35-48页 |
| ·土地覆盖类型/影像时间识别 | 第35-37页 |
| ·长三角周边地区云检测方法 | 第37-48页 |
| ·海岸带误判修复 | 第48页 |
| 3 算法对比分析与综合云检测 | 第48-52页 |
| ·云检测算法对比分析 | 第48-49页 |
| ·综合云检测算法描述及流程图 | 第49-51页 |
| ·综合云检测结果 | 第51-52页 |
| 4 算法实现 | 第52-53页 |
| 5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 云检测后MODIS影像修复 | 第54-62页 |
| 1 图像配准 | 第54-55页 |
| 2 云检测之后的云下像元补偿 | 第55-56页 |
| ·替换法 | 第55页 |
| ·像元相对变化率云补偿 | 第55-56页 |
| ·改进后的云补偿方法 | 第56页 |
| 3 灰度直方图匹配消除影像的辐射差异 | 第56-57页 |
| 4 云补偿方法结果及讨论 | 第57-60页 |
| ·目视评价 | 第58-59页 |
| ·统计分析 | 第59-60页 |
| 5 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 结果与展望 | 第62-64页 |
| 1 研究结论 | 第62-63页 |
| 2 存在不足之处 | 第63页 |
| 3 未来工作展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 个人简历 | 第72页 |
