| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·公路车载动态称重系统的意义 | 第8-10页 |
| ·汽车超限超载的危害 | 第8-9页 |
| ·公路车载动态称重课题研究的意义 | 第9-10页 |
| ·公路车载动态称重系统的国外研究现状 | 第10页 |
| ·公路车载动态称重系统的国内研究现状 | 第10-12页 |
| ·公路车载动态称重系统的发展趋势 | 第12-13页 |
| ·本文研究的主要内容及工作简述 | 第13页 |
| ·本章小结 | 第13-15页 |
| 第二章 公路车载动态称重系统整体设计思想 | 第15-25页 |
| ·公路车载动态称重系统硬件系统 | 第15-20页 |
| ·称重板压力传感器 | 第15-17页 |
| ·数据采集系统 | 第17页 |
| ·计算机系统 | 第17-19页 |
| ·显示器系统、打印机系统 | 第19-20页 |
| ·动态称重系统一些辅助硬件设备 | 第20页 |
| ·公路车载动态称重系统软件系统 | 第20-23页 |
| ·数据采集软件程序设计 | 第21-22页 |
| ·数据预处理模块 | 第22页 |
| ·显示程序设计 | 第22页 |
| ·通信程序模块 | 第22-23页 |
| ·计算机上的软件设计 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 公路车载动态称重系统数学建模 | 第25-40页 |
| ·公路车载动态称重系统的传统建模方法 | 第25-28页 |
| ·机理模型 | 第25-26页 |
| ·经验模型 | 第26-27页 |
| ·辨识模型 | 第27-28页 |
| ·公路车载动态称重系统的 BP 神经网络建模方法 | 第28-35页 |
| ·BP 神经网络的结构 | 第28-29页 |
| ·输入层和输出层节点数的确定 | 第29-30页 |
| ·隐含层数和层内节点数的确定 | 第30-31页 |
| ·基本BP 算法原理 | 第31-35页 |
| ·BP 神经网络建模方法和传统建模方法的比较 | 第35-38页 |
| ·传统建模方法的缺陷 | 第35页 |
| ·BP 改进算法的措施和方法 | 第35-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于BP 神经网络的动态称重系统模型设计与实现 | 第40-55页 |
| ·神经网络控制概述 | 第40-44页 |
| ·用作控制器的神经网络控制 | 第40-41页 |
| ·用作被控对象模型的神经网络控制结构 | 第41-44页 |
| ·基于 BP 神经网络的公路动态称重系统数据处理 | 第44-54页 |
| ·动态称重数据处理方法比较与分析 | 第44-45页 |
| ·数据获取与BP 神经网络模型的建立 | 第45-52页 |
| ·BP 神经网络算法的实现 | 第52-53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 结论 | 第55-57页 |
| ·全文总结 | 第55页 |
| ·研究展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 附录一 动态称重现场采集部分数据 | 第60-62页 |
| 附录二 BP 神经网络模型数据训练仿真程序 | 第62-64页 |
| 简历在读期间发表的学术论文 | 第64页 |