| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第11-13页 |
| ·过程层析成像技术 | 第13-14页 |
| ·电容层析成像技术的研究现状及分析 | 第14-16页 |
| ·电容层析成像系统技术要点和存在的问题 | 第16-17页 |
| ·课题来源及主要研究内容 | 第17-19页 |
| 第2章 电容层析成像系统原理 | 第19-27页 |
| ·电容层析成像系统的组成结构 | 第19-22页 |
| ·电容传感器 | 第20-22页 |
| ·数据采集系统 | 第22页 |
| ·成像系统 | 第22页 |
| ·电容层析成像系统的工作原理 | 第22-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 电容层析成像系统的有限元分析 | 第27-36页 |
| ·有限元法简介 | 第27页 |
| ·有限元法在ECT 系统研究中的应用 | 第27-34页 |
| ·ECT 的有限元边值问题及等价变分问题 | 第28-30页 |
| ·场域剖分 | 第30页 |
| ·单元插值 | 第30-31页 |
| ·有限元方程组的建立 | 第31-33页 |
| ·有限元方程组的求解 | 第33-34页 |
| ·极板对间电容求解 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 ECT 系统的图像重建 | 第36-50页 |
| ·ECT 系统数学模型 | 第37-38页 |
| ·图像重建算法 | 第38-44页 |
| ·线性反投影算法 | 第38-41页 |
| ·基于模型的MOR 法 | 第41-42页 |
| ·迭代算法 | 第42-43页 |
| ·查表法 | 第43页 |
| ·神经网络法 | 第43页 |
| ·正则化方法 | 第43-44页 |
| ·改进的迭代 Tikhonov 正则化图像重建算法 | 第44-49页 |
| ·改进的迭代Tikhonov 正则化算法 | 第44-46页 |
| ·仿真实验 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 ECT 系统的流型辨识 | 第50-57页 |
| ·流型辨识的方法 | 第50-51页 |
| ·基于ECT 系统的流型辨识法 | 第51-54页 |
| ·最近邻、K 近邻识别法 | 第51-52页 |
| ·神经网络法 | 第52-53页 |
| ·特征提取法 | 第53页 |
| ·几种方法的比较 | 第53-54页 |
| ·流型辨识的仿真实验 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |