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基于Hadoop的海量数据处理系统的设计与实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-15页
   ·课题来源及意义第8-9页
   ·与本课题有关的国内外研究状况第9-13页
     ·数据处理研究现状第9-10页
     ·分布式计算研究现状第10页
     ·分布式系统模型介绍第10-13页
   ·本课题研究的主要内容第13-14页
   ·本论文主要工作内容第14-15页
第2章 系统需求分析和概要设计第15-26页
   ·相关技术介绍第15-19页
     ·HDFS第15-16页
     ·Hadoop MapReduce第16-18页
     ·插件技术第18-19页
   ·系统定位第19页
   ·系统需求分析第19-21页
   ·系统体系结构第21-25页
     ·分布式文件管理第21-22页
     ·分布式任务管理第22-23页
     ·任务调度管理第23-24页
     ·任务插件第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第3章 系统详细设计与实现第26-50页
   ·分布式文件管理第26-27页
   ·分布式任务管理第27-35页
     ·任务配置第28-31页
     ·任务框架第31-33页
     ·日志解析第33-35页
     ·通用处理第35页
   ·任务调度管理第35-40页
     ·框架单任务启动第36-37页
     ·系统任务调度第37-40页
   ·任务插件第40-49页
     ·特定字段组合的统计汇总第41-42页
     ·多维度的统计汇总第42-43页
     ·大数据集差异数据获取第43-45页
     ·特定数据抽取第45-46页
     ·特殊数据打标记第46-47页
     ·特定字段值相等的关联操作第47-48页
     ·求特定字段组合的最值第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第4章 系统测试与性能分析第50-56页
   ·测试环境第50-51页
     ·硬件环境第50页
     ·软件环境第50-51页
   ·功能测试第51-53页
     ·文件导入测试第51页
     ·数据处理测试第51-52页
     ·调度系统测试第52-53页
   ·系统性能测试与分析第53-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
个人简历第64页

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