| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-27页 |
| ·课题背景及意义 | 第13-14页 |
| ·VDR发展现状 | 第14-16页 |
| ·国外VDR发展状况 | 第14-15页 |
| ·国内VDR发展状况 | 第15-16页 |
| ·图像压缩算法的研究动态 | 第16-22页 |
| ·图像压缩编码标准 | 第22-25页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第25-27页 |
| 第2章 图像前端分析 | 第27-41页 |
| ·人眼的视觉特性 | 第27-30页 |
| ·分量变换 | 第30-36页 |
| ·三基色原理 | 第30-31页 |
| ·静止图像格式 | 第31-33页 |
| ·分量变换 | 第33-36页 |
| ·电平移位 | 第36-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 小波理论基础 | 第41-68页 |
| ·小波 | 第42-44页 |
| ·连续小波变换和离散小波变换 | 第44-46页 |
| ·连续小波变换 | 第44-45页 |
| ·离散小波变换 | 第45-46页 |
| ·多分辨率分析 | 第46-50页 |
| ·多分辨率分析 | 第46-48页 |
| ·多分辨率分析的函数逼近 | 第48-49页 |
| ·二尺度方程 | 第49-50页 |
| ·Mallat算法 | 第50-56页 |
| ·Mallat算法 | 第50-54页 |
| ·二维Mallat算法 | 第54-56页 |
| ·提升算法 | 第56-67页 |
| ·双正交小波变换 | 第56-57页 |
| ·提升算法的基本原理 | 第57-59页 |
| ·传统小波变换的提升实现 | 第59-64页 |
| ·算法改进 | 第64-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 基于小波变换的图像编码算法 | 第68-91页 |
| ·EZW算法 | 第68-74页 |
| ·嵌入式编码 | 第69-70页 |
| ·零树及相关概念 | 第70-72页 |
| ·编码过程 | 第72-74页 |
| ·EZW编码的不足 | 第74页 |
| ·SPIHT算法 | 第74-80页 |
| ·空间方向树及相关概念 | 第75-77页 |
| ·编码过程 | 第77-79页 |
| ·SPIHT编码的不足 | 第79-80页 |
| ·SPECK算法 | 第80-85页 |
| ·分裂法及相关概念 | 第80-83页 |
| ·编码过程 | 第83-85页 |
| ·SPECK编码的不足 | 第85页 |
| ·算法的改进与实现 | 第85-90页 |
| ·树结构及相关概念 | 第86-88页 |
| ·编码过程 | 第88-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第5章 基于块位长的小波编码算法 | 第91-119页 |
| ·定义及相关概念 | 第92-93页 |
| ·基于块位长的无链表嵌入零块小波编码算法 | 第93-105页 |
| ·位长位图及树结构 | 第94-97页 |
| ·编码过程 | 第97-100页 |
| ·算法示例分析 | 第100-102页 |
| ·实验结果与分析 | 第102-105页 |
| ·基于块位长的无链表小波分块编码算法 | 第105-117页 |
| ·位长位图及树结构 | 第107-110页 |
| ·编码过程 | 第110-112页 |
| ·算法示例分析 | 第112-115页 |
| ·实验结果与分析 | 第115-117页 |
| ·本章小结 | 第117-119页 |
| 第6章 小波编码算法在雷达图像压缩中的应用 | 第119-133页 |
| ·主处理器DM642 | 第119-122页 |
| ·DM642的CPU单元、Cache结构和EDMA | 第120-121页 |
| ·DM642的其它外设 | 第121-122页 |
| ·小波编码算法在DSP上的实现 | 第122-124页 |
| ·上位机测试程序 | 第124-126页 |
| ·实验测试 | 第126-132页 |
| ·测试图像 | 第127页 |
| ·测试方法 | 第127-129页 |
| ·测试结果 | 第129-132页 |
| ·本章小结 | 第132-133页 |
| 结论 | 第133-137页 |
| 参考文献 | 第137-147页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第147-148页 |
| 致谢 | 第148页 |