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基于网格的MST数据流聚类算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-15页
   ·引言第10-11页
   ·国内外研究现状第11-14页
   ·研究内容及论文结构第14-15页
第2章 聚类分析及网格划分方法第15-38页
   ·数据流挖掘第15-17页
     ·数据流的概念第15-16页
     ·数据流挖掘的特点第16-17页
     ·数据流挖掘算法的特点第17页
   ·聚类分析第17-20页
     ·聚类算法的性能评价第18-19页
     ·聚类分析的步骤第19-20页
   ·传统聚类算法第20-23页
   ·数据流聚类算法第23-28页
     ·数据流聚类的含义第23页
     ·数据流聚类算法的要求第23-24页
     ·相关数据流聚类算法第24-28页
   ·网格划分方法第28-32页
     ·空间的网格划分方法第28-30页
     ·聚类算法的网格划分方法第30-32页
   ·基于网格划分的聚类算法第32-37页
     ·传统的网格聚类算法第32-34页
     ·改进的网格聚类算法第34-37页
   ·本章小结第37-38页
第3章 基于网格的最小生成树数据流聚类算法第38-55页
   ·算法的基本思想第38-39页
   ·网格和最小生成树的相关概念第39-45页
     ·网格的基本概念及定义第39-44页
     ·最小生成树的基本概念第44页
     ·最小生成树的性质第44-45页
   ·在线处理过程第45-48页
     ·在线处理过程描述第45-47页
     ·在线处理算法第47-48页
   ·离线聚类第48-53页
     ·网格拆分的优点第48-50页
     ·离线聚类描述第50-52页
     ·离线聚类算法第52-53页
   ·算法分析第53-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 实验分析第55-61页
   ·实验环境与数据集第55页
   ·聚类质量分析第55-59页
     ·聚类形状对比第55-57页
     ·聚类精度对比第57-59页
   ·执行效率比较第59-60页
   ·本章小结第60-61页
结论第61-62页
参考文献第62-67页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第67-68页
致谢第68页

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