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RNA剪接识别研究

提要第1-7页
第1章 绪论第7-11页
   ·课题背景和意义第7-8页
   ·课题研究现状第8-9页
     ·基因剪接识别研究现状第8-9页
   ·本文工作和主要内容第9-11页
第2章 课题相关生物背景知识第11-20页
   ·生物学基础知识第11-13页
   ·基因识别和基因剪接第13-17页
     ·基因识别第13-14页
     ·真核基因剪接基本概念第14-15页
     ·真核基因 RNA 剪接的过程第15-17页
     ·基因选择性剪接第17页
   ·生物分子数据库第17-19页
   ·本章小结第19-20页
第3章 基于序列特征的剪接位点识别第20-43页
   ·支持向量机第20-26页
     ·机器学习第20-21页
     ·支持向量机简介第21-26页
   ·基于支持向量机的剪接位点识别第26-42页
     ·支持向量机模型设计第26-27页
     ·数据集选取第27-30页
     ·剪接位点的保守性分析第30-34页
     ·数据集的特征提取和预处理第34-42页
   ·本章小结第42-43页
第4章 实验结果和数据分析第43-51页
   ·实验结果第43-47页
     ·性能评估方法第43-44页
     ·不同特征提取的预测实验结果第44-45页
     ·与其他方法的比较第45-47页
   ·基于加权支持向量机的剪接位点识别第47-50页
     ·非平衡样本集预测结果第47-48页
     ·加权支持向量机第48页
     ·实验结果第48-50页
   ·RNA 选择性剪接识别第50页
   ·本章小结第50-51页
第5章 结论和展望第51-52页
   ·结论第51页
   ·展望第51-52页
参考文献第52-54页
致谢第54-55页
摘要第55-57页
Abstract第57-59页

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