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有监督模糊ART神经网络的改进及其在储层岩性和流体性质识别中的应用

论文提要第1-7页
第一章 绪论第7-13页
   ·选题的意义和目的第7页
   ·神经网络研究应用现状第7-8页
   ·储层流体及岩性识别现状第8-9页
   ·模糊数学研究现状第9-10页
   ·ART 神经网络的研究现状第10-11页
   ·研究思路和研究的主要内容第11-12页
   ·本文的主要成果第12-13页
第二章 研究区地质和地球物理特征第13-27页
   ·火山碎屑岩的分类和特征第13-15页
   ·研究区域的地理位置第15-17页
   ·研究区域的构造及演化第17-19页
   ·海拉尔盆地火山碎屑岩的地球物理特征第19-22页
   ·鄂尔多斯盆地气藏地球物理学特征第22-27页
第三章 模糊ART 神经网络理论基础及网络改进第27-46页
   ·模糊集理论第27-29页
   ·模糊模式分类器第29-32页
   ·模糊c-均值聚类第32-34页
   ·模糊 ART 神经网络原理第34-37页
   ·有监督模糊 ART 神经网络的改进第37-44页
   ·测井曲线标准化第44-46页
第四章 改进的模糊 ART 神经网络的应用第46-76页
   ·海拉尔盆地各层段岩性特点第46-50页
   ·鄂尔多斯盆地各层段岩性及流体特点第50-53页
   ·改进的神经网络在研究区应用具体过程第53-54页
   ·改进的模糊 ART 神经网络在研究区的应用第54-76页
第五章 结论第76-78页
参考文献第78-81页
攻读学位期间发表文章第81-82页
致谢第82-83页
中文摘要第83-85页
Abstract第85-87页

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