| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| §1.1 心电信号检测系统及仪器的研究现状 | 第8-9页 |
| §1.2 课题的研究意义 | 第9-10页 |
| §1.3 心电图简介及MIT-BIH心电数据库 | 第10-14页 |
| ·心电的产生机制 | 第10-11页 |
| ·心电图的组成 | 第11-13页 |
| ·心电信号的特点 | 第13页 |
| ·MIT-BIH心电数据库 | 第13-14页 |
| §1.4 本文的主要研究内容及章节安排 | 第14-15页 |
| 第二章 小波变换基础理论及应用 | 第15-28页 |
| §2.1 傅里叶变换的贡献及其局限性 | 第15-17页 |
| ·Fourier变换 | 第15-16页 |
| ·窗口Fourier变换 | 第16-17页 |
| ·结论 | 第17页 |
| §2.2 小波变换理论 | 第17-21页 |
| ·连续小波变换 | 第17-19页 |
| ·离散小波变换 | 第19-20页 |
| ·常用的小波函数 | 第20-21页 |
| §2.3 多分辨率分析和Mallat算法 | 第21-24页 |
| ·多分辨率分析 | 第21-23页 |
| ·Mallat分解与重构 | 第23-24页 |
| §2.4 小波变换在心电信号处理的应用 | 第24-26页 |
| ·心电信号预处理 | 第24-25页 |
| ·心电信号特征提取 | 第25-26页 |
| ·心电信号数据压缩 | 第26页 |
| §2.5 小结 | 第26-28页 |
| 第三章 心电信号的预处理 | 第28-46页 |
| §3.1 ECG信号的主要噪声 | 第28-29页 |
| §3.2 经典滤波器在ECG预处理中的应用 | 第29-35页 |
| ·陷波器滤除工频干扰 | 第29-31页 |
| ·整系数滤波器滤除高频干扰 | 第31-34页 |
| ·高通波器滤除低频干扰 | 第34-35页 |
| §3.3 小波变换用于ECG预处理 | 第35-44页 |
| ·小波分解重构法滤除基线漂移 | 第35-37页 |
| ·基于小波变换的自适应滤波器滤除基线漂移 | 第37-40页 |
| ·阈值法滤除工频干扰 | 第40-42页 |
| ·分解重构法和阈值法相结合滤除肌电干扰 | 第42-43页 |
| ·极大模线法滤除噪声 | 第43-44页 |
| §3.4 小结 | 第44-46页 |
| 第四章 心电信号识别与分析 | 第46-65页 |
| §4.1 心电信号波形识别 | 第46-55页 |
| ·小波变换检测信号突变点的原理 | 第46-47页 |
| ·目前ECG波形检测的主要方法 | 第47-48页 |
| ·小波变换用于ECG波形识别 | 第48-52页 |
| ·QRS波形识别算法仿真与处理结果分析 | 第52-55页 |
| §4.2 心电信号特征参数测定 | 第55-59页 |
| ·时间参数的测定 | 第55-58页 |
| ·振幅参数的测定 | 第58-59页 |
| ·心率的测定 | 第59页 |
| §4.3 心电信号的分析诊断 | 第59-63页 |
| ·正常ECG检测 | 第59-62页 |
| ·心律失常ECG检测 | 第62-63页 |
| §4.4 心电信号数据压缩 | 第63-64页 |
| §4.5 小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于VC++6.0的ECG处理与识别系统的实现 | 第65-72页 |
| §5.1 程序开发环境简介 | 第65-67页 |
| ·Visual C++6.0开发环境简介 | 第65页 |
| ·Microsoft Access 2003数据库 | 第65-66页 |
| ·VC++与MATLAB混合编程 | 第66-67页 |
| §5.2 ECG自动分析系统的组成 | 第67-68页 |
| §5.3 ECG自动分析系统的功能实现 | 第68-71页 |
| ·用户登陆信息管理 | 第68-69页 |
| ·系统主界面 | 第69-71页 |
| §5.4 小结 | 第71-72页 |
| 结论与展望 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-76页 |