| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-13页 |
| ·课题的提出及意义 | 第6页 |
| ·车间调度问题研究现状 | 第6-12页 |
| ·课题主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 柔性作业车间调度模型分析 | 第13-21页 |
| ·车间调度问题的建模方法 | 第13-14页 |
| ·柔性作业车间调度问题分析 | 第14-16页 |
| ·柔性作业车间调度的数学优化模型 | 第16-18页 |
| ·建模实例 | 第18-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第三章 基于遗传算法的多目标柔性车间调度 | 第21-40页 |
| ·遗传算法基本原理 | 第21-26页 |
| ·遗传算法求解柔性作业车间调度问题的步骤 | 第26-28页 |
| ·遗传操作设计 | 第28-34页 |
| ·应用算例 | 第34-36页 |
| ·机器有向析取图 | 第36-38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第四章 长春欣悦车桥有限责任公司车间调度系统仿真实现方案研究 | 第40-50页 |
| ·由只考虑时间的调度到时间成本综合考虑的柔性调度变化 | 第40-42页 |
| ·多目标柔性调度仿真实例 | 第42-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第五章 对算法中多目标优化问题的理论探讨 | 第50-64页 |
| ·优化过程的搜索方向 | 第50-52页 |
| ·为保证分散性所采取的手段 | 第52-60页 |
| ·引入超时惩罚机制淘汰超时调度 | 第60-62页 |
| ·多目标遗传混合算法中的一些理论问题 | 第62页 |
| ·小结 | 第62-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-67页 |
| ·全文总结 | 第64-65页 |
| ·本文主要的创新点 | 第65页 |
| ·后继研究工作展望 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |