基于数字图像处理技术的高温温度场软测量研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·高温检测技术研究现状 | 第10-13页 |
| ·接触式测温法 | 第11-12页 |
| ·非接触式测温法 | 第12-13页 |
| ·基于图像处理技术的辐射测温研究现状 | 第13-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| 第二章 基于数字图像处理技术的高温温度场测温系统 | 第17-36页 |
| ·CCD工作原理 | 第17-24页 |
| ·CCD的工作过程 | 第17-19页 |
| ·CCD输出信号与物体温度的关系 | 第19-24页 |
| ·基于 CCD的比色测温方法 | 第24-30页 |
| ·比色测温原理 | 第24-26页 |
| ·CCD比色测温方法 | 第26-27页 |
| ·CCD比色测温的误差分析 | 第27-28页 |
| ·测温误差的校正方法 | 第28-30页 |
| ·高温软测量系统的构成 | 第30-36页 |
| ·成像系统(镜头) | 第31页 |
| ·CCD摄像机 | 第31-32页 |
| ·图像采集系统 | 第32-33页 |
| ·计算机系统 | 第33-36页 |
| 第三章 基于小波分解的高温物体图像快速识别方法 | 第36-47页 |
| ·小波基本理论 | 第36-38页 |
| ·小波变换 | 第36-37页 |
| ·多分辨率分析(MRA) | 第37-38页 |
| ·高温图像的识别 | 第38-41页 |
| ·数字图像处理技术简介 | 第38-39页 |
| ·常用的数字图像分割方法 | 第39-41页 |
| ·基于小波分解的高温图像快速分割方法 | 第41-46页 |
| ·图像灰度直方图的小波分解 | 第42页 |
| ·快速分解直方图的低频分量 | 第42-43页 |
| ·计算分割阈值 | 第43-45页 |
| ·实验结果 | 第45-46页 |
| ·图像分割结果的后处理 | 第46-47页 |
| 第四章 测温范围扩增技术 | 第47-52页 |
| ·影响测温范围的因素分析 | 第47-48页 |
| ·扩大测温范围的方法 | 第48-52页 |
| ·中性滤光片在扩大测温范围中的作用分析 | 第48-49页 |
| ·利用光圈快门组合扩大测温范围 | 第49-52页 |
| 第五章 测温系统的标定与实验分析 | 第52-63页 |
| ·测温系统的标定实验 | 第52-56页 |
| ·标定原理 | 第52页 |
| ·标定实验装置与步骤 | 第52-54页 |
| ·黑体炉标定实验 | 第54-56页 |
| ·黑体炉标定实验数据分析 | 第56-62页 |
| ·基于误差校正函数K(T)的温度计算模型 | 第56-58页 |
| ·基于多项式拟合的温度计算模型 | 第58-61页 |
| ·两种温度计算模型的比较 | 第61-62页 |
| ·现场测温实验 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文工作总结 | 第63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间主要研究成果 | 第72页 |
