| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-20页 |
| ·课题的提山及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-19页 |
| ·拉压比国内外研究现状 | 第12-14页 |
| ·弹强比国内外研究现状 | 第14页 |
| ·应力应变曲线国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·声发射国内外研究现状 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究内容 | 第19-20页 |
| 第二章 试验原材料与方法 | 第20-25页 |
| ·试验原材料 | 第20-22页 |
| ·试验方法 | 第22-25页 |
| ·骨料破碎方法 | 第22页 |
| ·骨料性能试验方法 | 第22-23页 |
| ·混凝土试验方法 | 第23-25页 |
| 第三章 再生混凝土抗裂性能影响因素及规律研究 | 第25-38页 |
| ·再生混凝土抗裂性能评价指标优选 | 第26-31页 |
| ·抗裂性能评价指标优选试验方案 | 第26-29页 |
| ·抗裂性能评价指标优选的关联分析 | 第29-31页 |
| ·再生混凝土抗裂性能影响因素及规律 | 第31-37页 |
| ·水胶比对再生混凝土抗裂性能的影响 | 第31-32页 |
| ·再生骨料取代率对再生混凝土抗裂性能的影响 | 第32-34页 |
| ·胶凝材料用量对再生混凝土抗裂性能的影响 | 第34-35页 |
| ·砂率对再生混凝土抗裂性能的影响 | 第35-36页 |
| ·龄期对再生混凝土抗裂性能的影响 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 矿物掺合料和纤维对再生混凝土抗裂性能的影响 | 第38-56页 |
| ·矿物掺合料对再生混凝土抗裂性能的影响 | 第38-51页 |
| ·粉煤灰单掺对再生混凝土抗裂性能的影响 | 第38-40页 |
| ·矿渣单掺对再生混凝土抗裂性能的影响 | 第40-41页 |
| ·粉煤灰和矿渣双掺对再生混凝土抗裂性能的影响 | 第41-44页 |
| ·粉煤灰、矿渣和硅灰三掺对再生混凝土抗裂性能的影响 | 第44-47页 |
| ·矿物掺合料对再生混凝土抗裂性能的影响机理分析 | 第47-51页 |
| ·纤维再生混凝土抗裂性能研究 | 第51-55页 |
| ·试验分析与结果 | 第52-54页 |
| ·聚丙烯纤维的掺入对再生混凝土抗裂性能的改善的机理分析 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 神经网络在再生混凝土抗裂性能预测中的应用 | 第56-67页 |
| ·神经网络的基本原理 | 第56-57页 |
| ·神经元模型 | 第56-57页 |
| ·神经网络的结构 | 第57页 |
| ·神经网络的学习 | 第57页 |
| ·误差逆传播神经网络(BP网络) | 第57页 |
| ·BP网络 | 第57-60页 |
| ·BP网络的学习算法 | 第58-59页 |
| ·BP算法的改进 | 第59-60页 |
| ·神经网络预测再生混凝土抗裂性能 | 第60-64页 |
| ·预测模型建立 | 第60页 |
| ·再生混凝土韧性指数训练及测试样本 | 第60-61页 |
| ·计算机程序的编制 | 第61-64页 |
| ·试验结果分析 | 第64页 |
| ·再生混凝土抗裂性能预测的验证 | 第64-65页 |
| ·小结 | 第65-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 攻读硕士学位期间参与科研及发表论文情况 | 第75页 |
