基于行为识别的垃圾邮件过滤方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·垃圾邮件背景 | 第9-14页 |
| ·垃圾邮件发展历史 | 第9-10页 |
| ·垃圾邮件常用的发送技巧 | 第10-11页 |
| ·垃圾邮件现状 | 第11-13页 |
| ·反垃圾邮件现状 | 第13页 |
| ·反垃圾邮件技术现状及发展趋势 | 第13-14页 |
| ·本论文的研究内容和意义 | 第14-15页 |
| ·本文内容安排 | 第15-16页 |
| 第2章 垃圾邮件过滤技术现状研究 | 第16-33页 |
| ·垃圾邮件产生的通信原因 | 第16-19页 |
| ·电子邮件系统原理、体系结构 | 第16-17页 |
| ·电子邮件构成 | 第17-19页 |
| ·垃圾邮件背后的利益推动 | 第19-20页 |
| ·常见的基于内容的垃圾邮件过滤技术 | 第20-27页 |
| ·服务器和客户端的邮件过滤 | 第20页 |
| ·黑白名单技术 | 第20-21页 |
| ·安全认证方法 | 第21-23页 |
| ·分布式校验值交换技术 | 第23页 |
| ·基于规则的过滤技术 | 第23-25页 |
| ·基于概率统计的贝叶斯方法 | 第25-26页 |
| ·基于支持向量机的垃圾邮件过滤 | 第26-27页 |
| ·基于内容过滤方法的优缺点 | 第27-28页 |
| ·其他过滤方法 | 第28-31页 |
| ·图像相似度检测 | 第28-29页 |
| ·图片指纹识别技术 | 第29-30页 |
| ·光学识别技术 | 第30-31页 |
| ·意图检测技术 | 第31页 |
| ·MX查询认证 | 第31页 |
| ·小结 | 第31-33页 |
| 第3章 基于行为特征的垃圾邮件过滤方法研究 | 第33-42页 |
| ·基于行为特征的垃圾邮件识别 | 第33-34页 |
| ·行为特征分析 | 第34-38页 |
| ·SMTP通信过程分析 | 第34-35页 |
| ·伪造行为特征分析 | 第35-36页 |
| ·邮件群发行为特征分析 | 第36-38页 |
| ·基于行为特征分析的垃圾邮件过滤算法 | 第38-40页 |
| ·算法流程 | 第38-40页 |
| ·算法复杂度分析 | 第40页 |
| ·算法的优缺点和存在的问题 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 第4章 参数确定和性能测试分析 | 第42-54页 |
| ·行为特征建模 | 第42-48页 |
| ·群发行为特征提取 | 第42页 |
| ·行为实验数据 | 第42-46页 |
| ·行为建模 | 第46-48页 |
| ·性能测试 | 第48-50页 |
| ·定期老化 | 第50-52页 |
| ·定期老化的起因 | 第50页 |
| ·老化的策略 | 第50-51页 |
| ·老化的周期确定 | 第51-52页 |
| ·小结 | 第52-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·论文工作 | 第54页 |
| ·创新点 | 第54-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第59-60页 |
| 附录2 图索引 | 第60-61页 |
| 附录3 表索引 | 第61页 |
