表情识别系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·人脸表情识别的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·人脸表情识别技术的发展及研究现状 | 第11-13页 |
| ·表情识别流程 | 第13-14页 |
| ·表情识别研究存在的问题 | 第14-15页 |
| ·本文的研究内容及结构 | 第15-16页 |
| 第2章 人脸表情图像预处理的设计与实现 | 第16-24页 |
| ·概述 | 第16页 |
| ·人脸表情库的分析与选择 | 第16-18页 |
| ·图像平滑的设计与实现 | 第18-20页 |
| ·中值滤波的算法思想 | 第18页 |
| ·二维中值滤波的算法的实现 | 第18-19页 |
| ·二维中值滤波算法的实验与分析 | 第19-20页 |
| ·灰度均衡与归一化算法的研究与实现 | 第20-23页 |
| ·灰度直方图均衡的算法思想 | 第21-22页 |
| ·灰度直方图均衡的算法实现 | 第22-23页 |
| ·灰度直方图均衡算法的实验与分析 | 第23页 |
| ·本章小节 | 第23-24页 |
| 第3章 表情特征提取与选择算法的设计与实现 | 第24-37页 |
| ·概述 | 第24-25页 |
| ·Gabor表情特征提取算法的研究与实现 | 第25-30页 |
| ·Gabor小波变换算法思想 | 第25-26页 |
| ·Gabor滤波器的设计 | 第26-27页 |
| ·Gabor型人脸表情特征向量 | 第27-28页 |
| ·Gabor表情特征提取算法的实现 | 第28-29页 |
| ·Gabor型表情特征提取与选择实验的结果与分析 | 第29-30页 |
| ·基于FAI的表情特征选择算法的改进 | 第30-36页 |
| ·一种新的原子型FAI属性约简算子的提出 | 第30-32页 |
| ·基于FAI的表情特征选择算法的分析与改进 | 第32-34页 |
| ·Gabor表情特征的选择实验与分析 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 人脸表情分类的设计与实现 | 第37-51页 |
| ·概述 | 第37-38页 |
| ·支持向量机算法研究与实现 | 第38-42页 |
| ·二分类SVM算法研究与实现 | 第38-42页 |
| ·多类SVM分类逻辑结构研究 | 第42页 |
| ·基于改进的支持向量机的表情识别 | 第42-46页 |
| ·改进的一对一型多类SVM—VOT_SVM | 第42-43页 |
| ·改进的树型多类SVM—B2T_SVM | 第43-46页 |
| ·基于SVM的表情识别实验过程及结果 | 第46-50页 |
| ·数据准备 | 第46页 |
| ·SVM实验过程设计 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析及结论 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第5章 基于多核的并行化表情识别的改进 | 第51-61页 |
| ·基于多核的并行计算模式 | 第51-53页 |
| ·并行编程接口OpenMP的研究 | 第53-56页 |
| ·OpenMP并行编程模型 | 第53-54页 |
| ·OpenMP程序结构 | 第54页 |
| ·OpenMP编译制导 | 第54-56页 |
| ·表情识别相关算法的并行化 | 第56-60页 |
| ·图像增强的并行化 | 第56-59页 |
| ·表情特征提取与选择的算法的并行化 | 第59页 |
| ·表情识别算法的并行化 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结与展望 | 第61-64页 |
| ·论文工作总结 | 第61-62页 |
| ·存在的不足与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者在硕士期间发表的学术论文 | 第68页 |
