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基于灰色系统的空气质量变化及影响因子分析

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
第一章 绪论第7-19页
   ·课题研究背景第7-8页
   ·国内外研究现状与发展动态第8-12页
     ·空气质量评价研究进展第8-9页
     ·空气质量预测研究进展第9-11页
     ·空气质量影响因子研究进展第11-12页
   ·空气质量评价预测及影响因子分析的常规方法第12-17页
     ·空气质量评价常规方法第12-14页
     ·空气质量预测常规方法第14-15页
     ·空气质量影响因素分析常规方法第15-17页
   ·研究目的与意义第17-18页
   ·研究内容第18-19页
第二章 基于灰色聚类的空气污染指标评价模型第19-38页
   ·灰色系统理论第19-24页
     ·灰色系统的基本概念第19-20页
     ·灰色系统的基本原理第20-21页
     ·灰色系统的研究内容第21-22页
     ·灰色系统的基本运算第22-24页
   ·灰色聚类模型第24-30页
     ·灰色聚类的基本概念第24-25页
     ·白化权函数的建立第25-28页
     ·聚类权的确定第28页
     ·聚类系数的确定第28-29页
     ·其它形式的灰色聚类第29-30页
   ·基于灰色聚类的城市空气污染指标评价模型的建立第30-35页
     ·评价区域空气质量概况第30-31页
     ·聚类参数选取第31-32页
     ·污染物白化函数确定第32-35页
   ·评价结果与分析第35-37页
     ·聚类结果第35-36页
     ·准确性检验第36-37页
   ·小结第37-38页
第三章 基于灰色关联分析的空气污染指标影响因素研究第38-54页
   ·灰色关联分析第38-43页
     ·灰色关联分析的基本原理第38-39页
     ·常用的灰色关联度第39-42页
     ·优势分析第42-43页
   ·城市空气污染指标影响因素的灰色关联分析第43-53页
     ·数据准备第43-48页
     ·灰色关联计算结果第48-50页
     ·结果符合性分析第50-52页
     ·对策建议第52-53页
   ·小结第53-54页
第四章 基于灰色预测模型的空气污染指标预测第54-67页
   ·灰色预测模型第54-61页
     ·灰色预测模型的建模机理第54-55页
     ·GM(1,1)模型的建立第55-57页
     ·GM(1,1)模型的使用条件第57-58页
     ·灰色系统预测的精度检验第58-60页
     ·灰色动态模型群第60-61页
   ·城市空气污染指标的灰色预测第61-66页
     ·原始数据准光滑性和准指数规律检验第61页
     ·建立空气污染指标预测灰色模型群第61-63页
     ·原始数据拟合及精度检验第63-64页
     ·预测结果第64-66页
   ·小结第66-67页
第五章 结论与建议第67-69页
   ·结论第67页
   ·存在的问题及建议第67-69页
参考文献第69-74页
发表论文和科研情况说明第74-75页
致谢第75页

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