中文摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-19页 |
·课题研究背景 | 第7-8页 |
·国内外研究现状与发展动态 | 第8-12页 |
·空气质量评价研究进展 | 第8-9页 |
·空气质量预测研究进展 | 第9-11页 |
·空气质量影响因子研究进展 | 第11-12页 |
·空气质量评价预测及影响因子分析的常规方法 | 第12-17页 |
·空气质量评价常规方法 | 第12-14页 |
·空气质量预测常规方法 | 第14-15页 |
·空气质量影响因素分析常规方法 | 第15-17页 |
·研究目的与意义 | 第17-18页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
第二章 基于灰色聚类的空气污染指标评价模型 | 第19-38页 |
·灰色系统理论 | 第19-24页 |
·灰色系统的基本概念 | 第19-20页 |
·灰色系统的基本原理 | 第20-21页 |
·灰色系统的研究内容 | 第21-22页 |
·灰色系统的基本运算 | 第22-24页 |
·灰色聚类模型 | 第24-30页 |
·灰色聚类的基本概念 | 第24-25页 |
·白化权函数的建立 | 第25-28页 |
·聚类权的确定 | 第28页 |
·聚类系数的确定 | 第28-29页 |
·其它形式的灰色聚类 | 第29-30页 |
·基于灰色聚类的城市空气污染指标评价模型的建立 | 第30-35页 |
·评价区域空气质量概况 | 第30-31页 |
·聚类参数选取 | 第31-32页 |
·污染物白化函数确定 | 第32-35页 |
·评价结果与分析 | 第35-37页 |
·聚类结果 | 第35-36页 |
·准确性检验 | 第36-37页 |
·小结 | 第37-38页 |
第三章 基于灰色关联分析的空气污染指标影响因素研究 | 第38-54页 |
·灰色关联分析 | 第38-43页 |
·灰色关联分析的基本原理 | 第38-39页 |
·常用的灰色关联度 | 第39-42页 |
·优势分析 | 第42-43页 |
·城市空气污染指标影响因素的灰色关联分析 | 第43-53页 |
·数据准备 | 第43-48页 |
·灰色关联计算结果 | 第48-50页 |
·结果符合性分析 | 第50-52页 |
·对策建议 | 第52-53页 |
·小结 | 第53-54页 |
第四章 基于灰色预测模型的空气污染指标预测 | 第54-67页 |
·灰色预测模型 | 第54-61页 |
·灰色预测模型的建模机理 | 第54-55页 |
·GM(1,1)模型的建立 | 第55-57页 |
·GM(1,1)模型的使用条件 | 第57-58页 |
·灰色系统预测的精度检验 | 第58-60页 |
·灰色动态模型群 | 第60-61页 |
·城市空气污染指标的灰色预测 | 第61-66页 |
·原始数据准光滑性和准指数规律检验 | 第61页 |
·建立空气污染指标预测灰色模型群 | 第61-63页 |
·原始数据拟合及精度检验 | 第63-64页 |
·预测结果 | 第64-66页 |
·小结 | 第66-67页 |
第五章 结论与建议 | 第67-69页 |
·结论 | 第67页 |
·存在的问题及建议 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-74页 |
发表论文和科研情况说明 | 第74-75页 |
致谢 | 第75页 |