| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·课题的主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·论文的组织结构 | 第11-12页 |
| 2 数据仓库和联机分析处理技术 | 第12-26页 |
| ·数据仓库理论基础 | 第12-18页 |
| ·数据仓库相关概念 | 第12-13页 |
| ·数据仓库的特点 | 第13-14页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第14-17页 |
| ·数据仓库的开发过程 | 第17-18页 |
| ·联机分析处理-OLAP | 第18-22页 |
| ·OLAP的基本概念 | 第18-20页 |
| ·多维数据模型上的OLAP操作 | 第20-21页 |
| ·多维数据模型 | 第21页 |
| ·OLAP的实现方式 | 第21-22页 |
| ·Microsoft Analysis Services简介 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-26页 |
| 3 通用智能水量计量仪的构成 | 第26-32页 |
| ·通用智能水量计量仪的物理结构 | 第26-27页 |
| ·系统数据库数据结构 | 第27-28页 |
| ·用水信息管理模块 | 第28-30页 |
| ·基于数据仓库进行用水分析的必要性 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 基于数据仓库的区域用水分析的设计 | 第32-40页 |
| ·设计的总体思想 | 第32页 |
| ·设计的主要内容 | 第32-39页 |
| ·数据仓库的总体结构 | 第33-34页 |
| ·数据模型设计 | 第34-38页 |
| ·需要实现的主要功能 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5 区域用水分析与预测的实现 | 第40-60页 |
| ·总体结构设计 | 第40-41页 |
| ·用水信息管理模块的完善 | 第41-44页 |
| ·数据仓库的实现 | 第44-48页 |
| ·数据的抽取 | 第44-46页 |
| ·建立多维数据集 | 第46-47页 |
| ·元数据 | 第47-48页 |
| ·区域用水分析的实现 | 第48-56页 |
| ·用水分析功能介绍 | 第49-50页 |
| ·多维数据分析工具 | 第50页 |
| ·区域用水分析 | 第50-56页 |
| ·用水需求预测的实现 | 第56-59页 |
| ·时间序列简介 | 第56页 |
| ·时间序列法 | 第56-57页 |
| ·年用水量预测的实现 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 总结与展望 | 第60-64页 |
| ·主要研究内容与成果 | 第60-61页 |
| ·进一步的研究 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 在校期间发表论文 | 第68页 |