| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·本文的研究意义 | 第9页 |
| ·深基坑变形预测领域存在的问题 | 第9-11页 |
| ·预测方法的选择 | 第9-10页 |
| ·神经网络预测模型的特点 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·人工神经网络研究现状 | 第11-12页 |
| ·地下及岩土工程领域神经网络的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| ·课题的研究路线 | 第14-16页 |
| 第二章 人工神经网络预测的基本理论及其应用 | 第16-23页 |
| ·基于时间序列的神经网络预测理论及其应用 | 第16-18页 |
| ·基于时间序列的神经网络预测理论 | 第16页 |
| ·基于时间序列的神经网络预测理论的应用 | 第16-18页 |
| ·基于多源数据的神经网络预测理论及应用 | 第18-20页 |
| ·基于多源数据的神经网络预测理论 | 第18页 |
| ·基于多源数据的神经网络预测理论的应用 | 第18-20页 |
| ·以上两种思路的结合 | 第20页 |
| ·组合神经网络的理论与应用 | 第20-22页 |
| ·组合神经网络理论 | 第20-21页 |
| ·组合神经网络在各个领域的应用 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基坑施工过程中的变形规律及预警值研究 | 第23-34页 |
| ·软土基坑施工过程变形机理 | 第23-27页 |
| ·支护结构的变形 | 第24-25页 |
| ·基坑底部的隆起 | 第25-26页 |
| ·周围地层的移动 | 第26-27页 |
| ·深基坑变形影响因素研究 | 第27-30页 |
| ·围护结构影响因素 | 第27-28页 |
| ·施工工况与时间影响因素 | 第28-29页 |
| ·空间效应因素 | 第29页 |
| ·环境影响因素 | 第29-30页 |
| ·深基坑变形预警值研究 | 第30-33页 |
| ·基坑工程支护体系监控报警值 | 第30-32页 |
| ·周边环境监控报警值 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于bootstrap 组合神经网络的深基坑变形预测 | 第34-46页 |
| ·bootstrap 组合神经网络的理论 | 第34-40页 |
| ·bootstrap 组合神经网络 | 第34-35页 |
| ·网络的学习算法 | 第35-37页 |
| ·神经网络建模方法 | 第37-40页 |
| ·工程应用 | 第40-45页 |
| ·工程概况 | 第40页 |
| ·具体应用情况 | 第40-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 基于BP-RBF 组合神经网络的深基坑变形预测 | 第46-55页 |
| ·BP 网络与RBF 网络的比较 | 第46-48页 |
| ·两者的相同点 | 第46-47页 |
| ·两者的异同点 | 第47-48页 |
| ·BP-RBF 组合神经网络的工程应用 | 第48-54页 |
| ·具体应用情况 | 第49-53页 |
| ·一个有关样本训练问题的讨论 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 结论 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |